Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

多语言支持的大规模语言模型 具备结构化数据处理能力

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF是一款多语言大规模语言模型,由Qwen团队开发。模型支持128k tokens长文本处理,经18T tokens训练,强化了结构化数据处理能力。支持中英法等29种以上语言。bartowski提供的GGUF量化版本基于llama.cpp,提高了模型部署效率。

大语言模型多语言支持Github模型Qwen2.5量化模型Huggingface开源项目LM Studio

项目概述

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF是一个由社区成员bartowski基于Qwen原始模型量化而来的大规模语言模型。该项目是在LM Studio社区模型计划下开发的,旨在为用户提供高性能且易于使用的语言模型解决方案。

核心特性

这个模型具备了多项强大的技术特性:

  • 支持长文本处理,通过yarn rope设置可以处理高达128k的tokens,并且能够生成8k tokens的输出
  • 基于18T tokens的大规模训练数据集,涵盖了广泛的知识领域
  • 增强了结构化数据的理解和生成能力
  • 支持超过29种语言,包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语和阿拉伯语等

技术实现

该项目是基于llama.cpp的b3772版本进行量化处理的。模型的量化工作由社区成员bartowski完成,通过量化技术使模型在保持性能的同时,能够更加高效地运行。

应用场景

这个模型可以应用于多种场景:

  • 多语言文本生成和处理
  • 结构化数据分析和生成
  • 长文本理解和处理
  • 跨语言交流和翻译

使用须知

模型使用需要注意以下几点:

  • 该模型遵循apache-2.0许可协议
  • 作为社区模型,其内容和性能由第三方提供和负责
  • 用户在使用过程中需要对模型输出的准确性和适当性保持警惕
  • 建议在使用时关注模型的更新和社区反馈

技术支持

用户可以通过以下渠道获取支持:

  • 加入LM Studio的Discord社区获取技术交流
  • 在项目页面查看最新的更新和文档
  • 通过社区反馈机制提供使用建议和问题报告

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