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DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF

DeepSeek推出的全新MoE模型，专注编码指令与代码补全

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct是DeepSeek推出的编码指令专用MoE架构模型，通过6万亿高质量编码数据训练，以增强编程和数学推理能力，支持128k超长上下文。在多项基准测试中表现出色，可用于指令跟随和代码补全。要求使用LM Studio 0.2.25及更高版本，并需禁用Flash attention以正常运行。

Huggingface指令模型开源项目编码社区GithubDeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
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项目介绍：DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF

项目背景

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF是DeepSeek公司推出的一款全新模型，旨在专注于编程指令的生成与处理。作为一款混合专家模型（MoE），它在一系列的编程基准测试中表现优异，能够用于指令跟随与代码补全。

模型特色

模型设计

该模型是基于DeepSeek-V2进行进一步训练的，采用了高达16B的参数，其中仅有2.4B被激活以实现高效的推理速度。它还支持惊人的128k上下文长度，为用户提供更广泛的编程场景支持。

训练数据

DeepSeek-Coder-V2通过使用6万亿高质量的编码token进行训练，以增强其编程和数学推理能力，使其在相关领域中的表现更加出色。

使用案例

此模型主要用于生成和处理与编程相关的指令。为达到最佳效果，建议在使用LM Studio时选择Deepseek Coder模板进行提示格式化。

技术细节

  • 模型类型：混合专家模型（MoE）
  • 参数量：总参数量16B，活跃参数量2.4B
  • 上下文长度：支持最长128k的上下文长度

使用指南

要使用DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF，需要在LM Studio版本0.2.25及以上中加载。请确保关闭闪存注意力功能以保证模型正常运行。

特别鸣谢

  • 感谢Georgi Gerganov和他的团队在llama.cpp上的贡献。
  • 感谢Kalomaze和Dampf在数据集上的工作，该数据集被用于计算所有尺寸的imatrix。

项目免责声明

LM Studio不是任何社区模型的创作者、发起者或所有者。每个社区模型均由第三方创作和提供。LM Studio不对任何社区模型的完整性、真实性、准确性或可靠性做出任何承诺。 使用者需理解，模型可能生成攻击性、有害、不准确或其他不当内容。 使用者对使用或访问社区模型所造成的任何损坏负有全部责任。

了解更多

如需更多技术细节和背景信息，请查看DeepSeek的研究论文：DeepSeek-Coder-V2论文

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