llava-next-interleave-qwen-7b

llava-next-interleave-qwen-7b项目介绍

项目更新

需要注意的是，之前上传了一个错误的检查点文件。现在已经修复，请下载新的检查点文件。

模型详情

模型类型：
LLaVA-Next Interleave 是一个开源聊天机器人模型，通过在多模态指令跟随数据上微调大语言模型（LLM）进行训练。它是基于变压器架构的自回归语言模型。

基础语言模型：
Qwen/Qwen1.5-7B-Chat

模型描述

代码库：
项目的代码和资源可以在GitHub仓库中找到。

主要预期用途：
LLaVA-Next Interleave的主要用途是进行关于大型多模态模型和聊天机器人的研究。这一项目仅供研究探索使用，禁止用于商业目的。

主要预期用户：
该模型主要面向从事计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能研究的研究人员和爱好者。

许可声明

该项目使用的某些数据集和检查点受其原始许可的约束。用户必须遵守这些原始许可中的所有条款和条件，包括但不限于OpenAI关于数据集的使用条款，以及使用数据集训练的基础语言模型的检查点的特定许可（例如LLaMA-1/2社区许可、Vicuna-v1.5的许可、同役千问许可协议和META LLAMA 3社区许可协议）。该项目本身不存在额外的限制，只需遵循原始许可的规定。此外，提醒用户确保对数据集和检查点的使用符合所有适用的法律和法规。

如何开始使用模型

可以通过以下步骤开始使用该模型：

git clone https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT
# 安装llava-next
...
# 下载检查点文件
...
bash playground/demo/interleave_demo.py --model_path path/to/ckpt

模型评估

使用以下代码进行模型评估：

首先编辑path/to/ckpt为检查点文件的路径，path/to/images为"interleave_data"的路径，然后运行

bash scripts/interleave/eval_all.sh

以上就是关于llava-next-interleave-qwen-7b项目的详细介绍。这些信息旨在帮助研究人员和爱好者更好地理解和使用该模型进行相关研究。