
开源实现OpenAI API模型的完整指南与示例
此存储库提供了实现OpenAI API的开源模型,包括聊天、音频和图像功能。用户可以通过`openai`或`LangChain`库与这些模型交互。指南详细介绍了依赖项安装、前端获取、环境变量设置、手动下载模型权重以及启动服务等步骤。项目支持多种语言模型、嵌入模型、扩散模型和音频模型,用户可根据需求选择访问所需服务。
OpenAI.mini 是一个使用开源模型实现 OpenAI API 的项目。这个项目包含了多种语言模型 (LLMs) 及其用途示例,比如用于聊天的开源 LLMs、用于音频处理的 Whisper、用于图像生成的 SDXL 等。通过这个项目,用户可以使用 openai 库或 LangChain 库与 LLMs 进行交互。
pip install 或使用 make install 安装。.env.example 为 .env 后,根据需要修改配置文件。服务包括模型管理、聊天生成、图像创建、音频处理等,部分功能已实现完全支持,其 他功能则仍在开发中。用户可以根据项目状态选择适合的API进行调用。
项目提供了详细的示例代码,涵盖聊天、图像创建、音频转录等常用操作,并提供了详细的 API 使用示例。
OpenAI.mini 项目参考了许多优秀开发者的项目代码,在此对他们的贡献表示感谢。
总体来说,OpenAI.mini 项目为广大开发者提供了一个极具潜力的平台,通过整合多种开源模型和工具,简化了许多复杂的机器学习和人工智能任务的实现过程。


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