EmbedJs 是一个开源框架,旨在帮助用户个性化大型语言模型(LLM)的响应。它作为强大工具集的一部分,简化了利用 Node.js 构建强大且高效的检索增强生成(RAG)和大型语言模型应用程序的过程。
EmbedJs 通过将数据分割成可管理的部分,然后生成相关的嵌入,最后将这些嵌入存储在一个向量数据库中,优化了数据的检索过程。用户可以利用 EmbedJs 从他们自己的数据中提取上下文信息,找到精准的答案,或进行互动式的聊天对话。
为了帮助用户充分利用 EmbedJs,项目团队提供了详尽的使用指南和 API 文档。以下是一些主要资源的链接:
EmbedJs 项目欢迎社区贡献!用户可以查看项目仓库中的问题列表,或者直接提交拉取请求以贡献代码。有关更多信息,请参阅项目的贡献指南。
如果您对项目的开发感兴趣,欢迎查看项目的贡献者列表,并加入这个不断壮大的开源社区!


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