
基 于Llama 2的多模态视觉语言模型集成图像理解与对话功能
llava-1.5-13b-hf作为开源多模态模型整合了Llama 2架构,实现图像理解和自然语言对话功能。模型通过transformers库实现多图像处理和多提示生成,并集成4位量化与Flash-Attention 2优化方案提升运行效率。在图像描述、视觉问答等任务中表现出色,体现了视觉语言模型的技术创新。
LLaVA-1.5-13b-hf是一个强大的开源多模态聊天机器人,它通过在GPT生成的多模态指令数据集上对LLaMA/Vicuna进行微调而训据。该模型基于Transformer架构,采用自回归语言模型的方式进行训练,于2023年9月发布。
该模型提供了两种主要的使用方式:
通过transformers的pipeline接口,用户可以快速上手使用模型:
对于需要更多控制的场景,可以直接使用transformers原生接口:
模型提供了两种主要的优化方案:
该项目基于Llama 2 Community License授权,版权归Meta Platforms, Inc所有,使用时需遵守相关许可条款。


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