yu-auto-reply

yu-auto-reply

Java Spring Boot 多平台监控与自动回复工具

本项目是一款基于Java Spring Boot的自动回复工具,具备多平台监控和回复能力。用户可以配置多个监控任务,并选择不同的回复方式。支持Docker容器化和Railway一键部署,方便快速启动和运行。项目通过解耦监控者和回答者,提高了系统的灵活性和扩展性,适用于知识星球等平台的自动回复需求。

Java Spring BootOpenAIDockerRailway知识星球Github开源项目

yu-auto-reply 项目介绍

yu-auto-reply 是一个基于 Java Spring Boot 的平台监控及自动回复工具,由知名开发者程序员鱼皮创建。它具备极高的灵活性,支持配置多种监控任务,并能一键快速部署。此项目特别适合需要自动化信息处理和回复的人群,例如技术社区管理者、在线问答平台的运营人员等。

项目主要功能

监控能力

  • 知识星球提问监控:实时关注知识星球的提问情况。
  • 默认监控:支持模拟数据的监控。

回复能力

  • OpenAI 回答:可以接入 OpenAI 的服务,支持选择不同的模型,比如 gpt-4,提供智能化回复。
  • 默认回复:支持模拟数据的回复。

配置能力

  • 多任务配置:用户可以配置多个任务,每个任务可灵活选择不同的监控和回复方式。

部署能力

  • Docker 支持:项目支持容器化的 Docker 部署方式。
  • Railway 一键部署:提供简便的一键部署服务。
  • 环境变量动态配置:通过设置环境变量改变项目配置,无需直接修改代码。

快速启动指南

  1. 配置文件修改:用户需要编辑项目中的 application.yml 文件,主要涉及到以下几个方面:
    • OpenAI 配置:用户需要提供一个有效的 API Key。
    • 知识星球配置:用户需获取自己的 cookie 信息。
    • 任务配置:灵活配置多个监控任务,详细示例如下:
# openAI 配置 openai: model: ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003} apiKey: ${OPENAI_API_KEY:你的apiKey} # 知识星球配置 zsxq: cookie: ${ZSXQ_COOKIE:你的星球cookie} groupId: ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球id} silenced: ${ZSXQ_SILENCED:true} # 任务配置 task: list: - name: task1 monitor: zsxq answerer: openai cron: '0/30 * * * * ?'
  1. 启动项目:运行项目的主类 MainApplication,项目即可启动。

一键部署指南

通过 Railway 提供的一键部署功能,用户可以快速启用项目。用户只需点击部署按钮,设置自己的环境变量,项目即可在平台上运行。

架构设计

项目采用多种设计模式实现高可扩展性和灵活性,特别是实现了监控者与回答者的解耦合。通过定义 AnswererMonitor 接口,并使用中介者模式让 JobMediator 组合二者,生成监控者和回答者的过程则交由工厂模式处理,配置的读取和任务创建则由 Spring Scheduler 负责。

开发扩展

自定义监控器

  1. 编写一个类,实现 monitor/Monitor 抽象类。
  2. factory/MonitorFactorycreateMonitor 方法中增加自定义监控器的创建逻辑。

自定义回答者

  1. 编写一个类,实现 answerer/Answerer 接口。
  2. factory/AnswererFactorycreateAnswerer 方法中增加自定义回答者的创建逻辑。

欢迎贡献

开发者非常欢迎贡献者在有问题时提交 PR 和 Issues,同时鼓励对编程感兴趣的朋友加入开发讨论,或者在需要项目教学时参考编程导航知识星球。

常见问答

问:为什么优先支持知识星球?
答:由于 OpenAI 的 API 并不免费,而知识星球可以限制提问次数以防止滥用接口,因此首先支持。

通过上述简单介绍,相信大家对 yu-auto-reply 项目有了一个基本的了解。这个工具不仅适用面广,而且配置灵活,期待有更多人使用和贡献。

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