kitt

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使用 LiveKit 与 ChatGPT 实时交谈

KITT V2基于ChatGPT技术,为WebRTC视频会议带来进阶的AI互动。新增代理框架,融合先进语音转文本及文本转语音技术,加强实时互动能力。在线演示已可体验,一探AI通信的前沿科技。

KITT V2ChatGPTWebRTCLiveKitAIGithub开源项目

KITT 项目介绍

KITT 是一个基于 ChatGPT 的人工智能助手,集成于 WebRTC 视频会议中,为用户提供智能化的互动体验。随着 KITT V2 版本的发布,项目已使用 Agents Framework 构建,并为用户带来了更多功能和优化。

在线演示

用户可以直接通过 KITT 在线演示页面 体验这个智能 AI 的强大功能。无需复杂的安装或设置,只需简单几步即可在网页上尝试。

工作原理

KITT 项目主要由两个服务组成:

  1. meet 服务:这是一个基于 NextJS 构建的视频会议应用。
  2. lkgpt-service:负责实现 KITT 的核心功能。

当用户创建会议房间时,系统会通过 Webhook 调用 lkgpt-service 中的处理器,随后为会议加入一个特别的参与者——KITT。KITT 可以借助 Google Cloud Platform 的语音识别、ChatGPT 技术以及文本转语音功能,与用户进行自然的语音交流。

以下图示展示了 KITT 的架构:

kitt-demo-architecture

快速开始

先决条件

为了成功运行 KITT,需要具备以下条件:

  • 从 Google cloud 获取 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 的 JSON 格式凭证。
  • OpenAI 的 API 密钥。
  • LiveKit Cloud 获取 LiveKit 的 api_key、api_secret 和 url。
  • 安装 Go 1.19+ 和 Node.js。

本地运行

要在本地运行项目,您需要启动 meetlkgt-service 两个服务。

启动 Meet

首先在 meet/ 目录下,将 .env.example 文件复制为 .env.local,并填写您的 LiveKit 连接详细信息。接着,运行以下命令:

yarn install && yarn dev
启动 lkgpt-service

lkgpt-service/ 目录下,将 config-sample.yaml 复制为 config.yaml 并填写 LiveKit 连接详细信息及 OpenAI API 密钥。然后运行:

go run /cmd/server/main.go --config config.yaml --gcp-credentials-path gcp-credentials.json

启动这两个服务后,通过浏览器访问 http://localhost:3000。需要注意的是,在本地部署时,由于 LiveKit Webhook 无法直接访问本地的 lkgpt-service,用户需要手动调用 API 来激活 KITT。通过以下命令,使用房间的 room_name(在 Meet UI 中进入房间时的 URL 部分)来激活 KITT:

curl -XPOST http://localhost:3001/join/<room_name>

通过这些步骤,用户可以在本地体验 KITT 的强大功能,享受与 AI 的直观互动。

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