jcseg

jcseg

轻量级中文分词和关键字提取工具,支持多种语言

Jcseg是一款基于mmseg算法的中文分词器,具备关键字、短语、句子提取及文章自动摘要功能,支持Lucene、Solr、Elasticsearch分词接口。其内置Jetty高性能Web服务器,提供多种分词模式、自定义词库、同义词匹配和拼音追加,适合多种语言客户端调用。

Jcseg中文分词mmseg算法关键字提取JettyGithub开源项目

Jcseg 项目介绍

什么是Jcseg?

Jcseg 是一个基于 mmseg 算法的轻量级中文分词器。除了分词功能外,它还集成了关键字提取、关键短语提取、关键句子提取和文章自动摘要等功能。Jcseg 提供了一个基于 Jetty 的 web 服务器,支持通过 HTTP 接口调用这些功能。它同时为 Lucene, Solr, 和 Elasticsearch/OpenSearch 提供最新版本的分词接口。用户可以通过 jcseg.properties 文件来快速配置以适应不同场合的需求,如最大匹配词长、中文人名识别、拼音追加等。

Jcseg 核心功能

  • 中文分词:采用 mmseg 算法并结合 Jcseg 独创的优化算法,提供七种切分模式。
  • 关键字提取:基于 TextRank 算法。
  • 关键短语提取:同样基于 TextRank 算法。
  • 关键句子提取:继续沿用 TextRank 算法。
  • 文章自动摘要:结合 BM25 和 TextRank 算法。
  • 自动词性标注:虽然目前效果不理想,但可以满足一般需求。
  • 命名实体标注:支持识别电子邮件、网址、电话号码、地名、人名、货币等。
  • Restful API:通过 Jetty 提供高性能的服务器模块,支持标准化 JSON 格式的 HTTP 接口,简化多语言客户端的调用。

Jcseg 中文分词详细说明

七种切分模式

  1. 简易模式:使用 FMM 算法,适合对速度有要求的场合。
  2. 复杂模式:引入四种过滤算法,分词准确率高达 98.41%。
  3. 检测模式:只返回词库中已有的词,适合特定应用。
  4. 最多模式:提供细粒度切分,专为信息检索而设计。
  5. 分隔符模式:按照指定字符进行切分,默认使用空格。
  6. NLP 模式:支持更复杂的实体识别与组合处理。
  7. n-gram 模式:支持 CJK 和拉丁字符的通用 n-gram 切分。

分词特性

  • 支持自定义词库,并提供多目录加载功能。
  • 词库支持简体、繁体及混合格式。
  • 提供同义词和拼音识别功能。
  • 中文数字识别并自动转换为阿拉伯数字。
  • 支持识别中英文混合词及各种特殊标点组合。
  • 提供智能的人名和停止词识别功能。
  • 词库更新后可自动加载。

Jcseg 适用场景

Jcseg 被广泛应用于需要中文自然语言处理的场合,如全文检索、文本分析、数据挖掘等。在这些应用中,Jcseg 能有效提升分词准确率及数据处理效率。

Jcseg 的优势

  • 多功能集成:不仅限于分词,还支持各种 NLP 功能。
  • 高性能:凭借 Jetty 服务器和优化算法,提供高效的服务。
  • 易于配置和使用:通过简单的配置文件即可满足不同需求,兼容多个流行搜索引擎。

通过这些核心功能和特性,Jcseg 为用户提供了强大的中文文本处理工具,适合各种复杂的自然语言处理任务。

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