ambry

ambry

企业级分布式对象存储系统

Ambry是一个分布式对象存储系统,可高效管理海量小型和大型对象。系统具备高可用性、可扩展性、低延迟和高吞吐量等特性。除了适用于Web公司的媒体对象存储,Ambry还可用于数据库备份、搜索索引和业务报告等多种场景。其易用性和成本效益使其成为企业级存储的理想选择。

Ambry分布式对象存储可扩展性高可用性低延迟Github开源项目

Ambry

Github Actions CI codecov.io license

Ambry是一个分布式对象存储系统,支持存储数万亿小型不可变对象(50K-100K)以及数十亿大型对象。它专门设计用于在网络公司存储和提供媒体对象。但它也可用作通用存储系统,用于存储数据库备份、搜索索引或业务报告。该系统具有以下特点:

  1. 高可用性和水平扩展性
  2. 低延迟和高吞吐量
  3. 针对小型和大型对象进行优化
  4. 成本有效
  5. 易于使用

需要至少JDK 1.8。

文档

详细文档可在 https://github.com/linkedin/ambry/wiki 获取

研究

SIGMOD 2016发表的Ambry论文 -> http://dprg.cs.uiuc.edu/data/files/2016/ambry.pdf

如果您希望我们列出基于Ambry研究的论文,请发邮件至ambrydev@googlegroups.com

入门

步骤 1:下载代码,构建并准备部署。

要获取最新代码并构建它,请执行以下操作:

$ git clone https://github.com/linkedin/ambry.git 
$ cd ambry
$ ./gradlew allJar
$ cd target
$ mkdir logs

Ambry使用提供有关集群信息的文件来路由来自前端到服务器的请求,以及在服务器之间进行复制。我们将使用包含一个服务器和一个分区的简单集群图。该分区将使用 /tmp 作为挂载点。

步骤 2:部署服务器。
$ nohup java -Dlog4j2.configurationFile=file:../config/log4j2.xml -jar ambry.jar --serverPropsFilePath ../config/server.properties --hardwareLayoutFilePath ../config/HardwareLayout.json --partitionLayoutFilePath ../config/PartitionLayout.json > logs/server.log &

通过此命令,我们配置log4j属性,为服务器提供配置选项和集群定义,并将输出重定向到日志。记下返回的进程ID(serverProcessID),因为它将用于关闭。 日志将位于logs/server.log。或者,您可以更改log4j属性以将日志消息写入文件而不是标准输出。

步骤 3:部署前端。
$ nohup java -Dlog4j2.configurationFile=file:../config/log4j2.xml -cp "*" com.github.ambry.frontend.AmbryFrontendMain --serverPropsFilePath ../config/frontend.properties --hardwareLayoutFilePath ../config/HardwareLayout.json --partitionLayoutFilePath ../config/PartitionLayout.json > logs/frontend.log &

记下返回的进程ID(frontendProcessID),因为它将用于关闭。确保前端已准备好接受请求。

$ curl http://localhost:1174/healthCheck
GOOD

日志将位于logs/frontend.log。或者,您可以更改log4j属性以将日志消息写入文件而不是标准输出。

步骤 4:与Ambry互动!

我们现在可以开始将数据存储和检索到Ambry中了。让我们从存储一个简单的图像开始。出于演示目的,我们将使用已复制到target文件夹中的demo.gif图像。

POST
$ curl -i -H "x-ambry-service-id:CUrlUpload"  -H "x-ambry-owner-id:`whoami`" -H "x-ambry-content-type:image/gif" -H "x-ambry-um-description:Demonstration Image" http://localhost:1174/ --data-binary @demo.gif
HTTP/1.1 201 Created
Location: AmbryID
Content-Length: 0

CUrl命令创建一个包含demo.gif二进制数据的POST请求。除了文件数据,我们还提供了作为blob属性的头。这些包括blob大小、服务ID、所有者ID和内容类型。 除了这些属性,Ambry还提供了任意用户定义元数据的支持。我们提供x-ambry-um-description作为用户元数据。Ambry不会解释此数据,它仅用于用户注释。 响应中的Location头是我们刚刚上传的blob的ID。

GET - Blob信息

现在我们已经存储了一个blob,让我们验证一下上传的blob的一些属性。

$ curl -i http://localhost:1174/AmbryID/BlobInfo
HTTP/1.1 200 OK
x-ambry-blob-size: {Blob size}
x-ambry-service-id: CUrlUpload
x-ambry-creation-time: {Creation time}
x-ambry-private: false
x-ambry-content-type: image/gif
x-ambry-owner-id: {username}
x-ambry-um-desc: Demonstration Image
Content-Length: 0
GET - Blob

既然我们已经验证Ambry能正确返回属性,那么让我们获取实际的blob。

$ curl http://localhost:1174/AmbryID > demo-downloaded.gif
$ diff demo.gif demo-downloaded.gif 
$

这证实了在POST请求中发送的数据与我们在GET中收到的数据完全一致。如果你想看这个图像,只需在浏览器中访问http://localhost:1174/AmbryID就可以看到刚刚上传的图像!

DELETE

Ambry是一个不可变的存储,blob不能更新,但可以删除以使其不可检索。让我们删除刚刚创建的blob。

$ curl -i -X DELETE http://localhost:1174/AmbryID
HTTP/1.1 202 Accepted
Content-Length: 0

您将无法再检索blob属性或数据。

$ curl -i http://localhost:1174/AmbryID/BlobInfo
HTTP/1.1 410 Gone
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Length: 17
Connection: close

Failure: 410 Gone
步骤 5:停止前端和服务器。
$ kill -15 frontendProcessID
$ kill -15 serverProcessID

您可以查看日志以确认服务已关闭。

其他信息:

除了上面演示的简单API外,Ambry还提供了仅获取用户元数据的GETHEAD功能。除了演示的二进制数据POST,Ambry还支持通过CUrl或Web表单上传multipart/form-data。 其他值得关注的功能包括:

  • 生存时间(TTL): 在POST时,可以通过添加名为x-ambry-ttl的头来提供TTL(以秒为单位)。这意味着Ambry将在TTL到期后停止提供该blob。在GET时,过期的blob的行为与已删除的blob相同。
  • 私有: 在POST时,通过提供值为truex-ambry-private头可以将blob标记为私有。可以根据blob是公开还是私有来配置API行为。

编辑推荐精选

TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
蛙蛙写作

蛙蛙写作

AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写

蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。

AI辅助写作AI工具蛙蛙写作AI写作工具学术助手办公助手营销助手AI助手
问小白

问小白

全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

热门AI助手AI对话AI工具聊天机器人
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

下拉加载更多