go实现的压测工具【单台机器100w连接压测实战】

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本文介绍压测是什么，解释压测的专属名词，教大家如何压测。介绍市面上的常见压测工具(ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测)，对比这些压测工具，教大家如何选择一款适合自己的压测工具，本文还有两个压测实战项目：

单台机器对 HTTP 短连接 QPS 1W+ 的压测实战
单台机器 100W 长连接的压测实战
对 grpc 接口进行压测
支持 http1.1 和 2.0 长连接

简单扩展即可支持私有协议

1、项目说明

1.1 go-stress-testing

go 实现的压测工具，每个用户用一个协程的方式模拟，最大限度的利用 CPU 资源

1.2 项目体验

可以在 mac/linux/windows 不同平台下执行的命令

go-stress-testing 压测工具下载地址
查看帮助信息 go-stress-testing-mac --help

有 go 环境安装

安装最新版本 go install github.com/link1st/go-stress-testing@latest
安装路径在 echo $GOBIN 目录下，配置了 export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOBIN 可以在任意目录下执行
查看帮助信息 go-stress-testing --help

参数说明:

-c 表示并发数

-n 每个并发执行请求的次数，总请求的次数 = 并发数 * 每个并发执行请求的次数

-u 需要压测的地址


# 运行以 mac 为示例
./go-stress-testing-mac -c 1 -n 100 -u https://www.baidu.com/

压测结果展示

执行以后，终端每秒钟都会输出一次结果，压测完成以后输出执行的压测结果

压测结果展示:


─────┬───────┬───────┬───────┬────────┬────────┬────────┬────────┬────────
 耗时│ 并发数 │ 成功数│ 失败数 │   qps  │最长耗时 │最短耗时│平均耗时 │ 错误码
─────┼───────┼───────┼───────┼────────┼────────┼────────┼────────┼────────
   1s│      1│      8│      0│    8.09│  133.16│  110.98│  123.56│200:8
   2s│      1│     15│      0│    8.02│  138.74│  110.98│  124.61│200:15
   3s│      1│     23│      0│    7.80│  220.43│  110.98│  128.18│200:23
   4s│      1│     31│      0│    7.83│  220.43│  110.23│  127.67│200:31
   5s│      1│     39│      0│    7.81│  220.43│  110.23│  128.03│200:39
   6s│      1│     46│      0│    7.72│  220.43│  110.23│  129.59│200:46
   7s│      1│     54│      0│    7.79│  220.43│  110.23│  128.42│200:54
   8s│      1│     62│      0│    7.81│  220.43│  110.23│  128.09│200:62
   9s│      1│     70│      0│    7.79│  220.43│  110.23│  128.33│200:70
  10s│      1│     78│      0│    7.82│  220.43│  106.47│  127.85│200:78
  11s│      1│     84│      0│    7.64│  371.02│  106.47│  130.96│200:84
  12s│      1│     91│      0│    7.63│  371.02│  106.47│  131.02│200:91
  13s│      1│     99│      0│    7.66│  371.02│  106.47│  130.54│200:99
  13s│      1│    100│      0│    7.66│  371.02│  106.47│  130.52│200:100


*************************  结果 stat  ****************************
处理协程数量: 1
请求总数: 100 总请求时间: 13.055 秒 successNum: 100 failureNum: 0
*************************  结果 end   ****************************

参数解释:

耗时: 程序运行耗时。程序每秒钟输出一次压测结果

并发数: 并发数，启动的协程数

成功数: 压测中，请求成功的数量

失败数: 压测中，请求失败的数量

qps: 当前压测的 QPS (每秒钟处理请求数量)

最长耗时: 压测中，单个请求最长的响应时长

最短耗时: 压测中，单个请求最短的响应时长

平均耗时: 压测中，单个请求平均的响应时长

错误码: 压测中，接口返回的 code 码:返回次数的集合

2、压测

2.1 压测是什么

压测，即压力测试，是确立系统稳定性的一种测试方法，通常在系统正常运作范围之外进行，以考察其功能极限和隐患。

主要检测服务器的承受能力，包括用户承受能力（多少用户同时玩基本不影响质量）、流量承受等。

2.2 为什么要压测

压测的目的就是通过压测(模拟真实用户的行为)，测算出机器的性能(单台机器的 QPS)，从而推算出系统在承受指定用户数(100W)时，需要多少机器能支撑得住
压测是在上线前为了应对未来可能达到的用户数量的一次预估(提前演练)，压测以后通过优化程序的性能或准备充足的机器，来保证用户的体验。

2.3 压测名词解释

2.3.1 压测类型解释

压测类型	解释
压力测试(Stress Testing)	也称之为强度测试，测试一个系统的最大抗压能力，在强负载(大数据、高并发)的情况下，测试系统所能承受的最大压力，预估系统的瓶颈
并发测试(Concurrency Testing)	通过模拟很多用户同一时刻访问系统或对系统某一个功能进行操作，来测试系统的性能，从中发现问题(并发读写、线程控制、资源争抢)
耐久性测试(Configuration Testing)	通过对系统在大负荷的条件下长时间运行，测试系统、机器的长时间运行下的状况，从中发现问题(内存泄漏、数据库连接池不释放、资源不回收)

2.3.2 压测名词解释

压测名词	解释
并发(Concurrency)	指一个处理器同时处理多个任务的能力(逻辑上处理的能力)
并行(Parallel)	多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务(物理上同时执行)
QPS(每秒钟查询数量 Queries Per Second)	服务器每秒钟处理请求数量 (req/sec 请求数/秒一段时间内总请求数/请求时间)
事务(Transactions)	是用户一次或者是几次请求的集合
TPS(每秒钟处理事务数量 Transaction Per Second)	服务器每秒钟处理事务数量(一个事务可能包括多个请求)
请求成功数(Request Success Number)	在一次压测中，请求成功的数量
请求失败数(Request Failures Number)	在一次压测中，请求失败的数量
错误率(Error Rate)	在压测中，请求成功的数量与请求失败数量的比率
最大响应时间(Max Response Time)	在一次压测中，从发出请求或指令系统做出的反映(响应)的最大时间
最少响应时间(Mininum Response Time)	在一次压测中，从发出请求或指令系统做出的反映(响应)的最少时间
平均响应时间(Average Response Time)	在一次压测中，从发出请求或指令系统做出的反映(响应)的平均时间

2.3.3 机器性能指标解释

机器性能	解释
CPU利用率(CPU Usage)	CPU 利用率分用户态、系统态和空闲态，CPU 利用率是指：CPU 执行非系统空闲进程的时间与 CPU 总执行时间的比率