
开源变更检测工具箱,支持多种视觉任务模型
Open-CD是一个基于开源通用视觉工具的变更检测工具箱,支持多种变更检测模型和数据集。项目提供详细文档和示例,支持PyTorch 2.0等工具,并在GitHub和Hugging Face上发布。最新技术报告已在arXiv上线,用户可从Colab教程快速上手,并有详细的安装、训练和测试指南。
Open-CD 项目是一个开放源代码的变更检测工具箱。所谓变更检测,指的是检测影像或图像中相对于过往影像所发生的变化。这在诸如遥感、地理信息系统等需要对时空变化进行监控的领域非常重要。
Open-CD 基于一系列开源的视觉任务工具,致力于提供一整套解决方案。它最初于 2022 年 7 月 30 日面向公众发布,之后在多个版本发布中不断进行功能升级。例如,版本 v1.0.0 发布于 2023 年 4 月,它基于 OpenMMLab 2.0,并支持 PyTorch 2.0。最新版本是 v1.1.0,增加了推理 API 并支持多种新的变更检测模型。
Open-CD 与多种工具箱兼容,包括:
支持的变更检测模型包括但不限于:
这些模型大多数来源于其官方仓库,被集成进 Open-CD 以帮助用户更方便地进行模型测试与应用。
Open-CD 对多种数据集提供了支持,这些数据集在变更检测的研究中非常常用,包括:
这些数据集的多样性确保了 Open-CD 能够在各种不同类型的数据上执行变更检测任务。
用户可以根据项目提供的说明文档安装并使用 Open-CD。以下是基本的安装命令:
# 安装 OpenMMLab Toolkits pip install -U openmim mim install mmengine mim install "mmcv>=2.0.0" mim install "mmpretrain>=1.0.0rc7" pip install "mmsegmentation>=1.2.2" pip install "mmdet>=3.0.0" # 克隆 Open-CD 仓库并安装 git clone https://github.com/likyoo/open-cd.git cd open-cd pip install -v -e .
完成安装后,用户可以使用 Open-CD 提供的工具进行训练、测试和推理。项目中附有详细文档指导用户如何执行这些操作。
该项目是开放的,鼓励广大开发者和研究人员参与贡献。如果你在研究中使用了 Open-CD,请通过其引用格式标明:
@article{opencd, title = {{Open-CD}: A Comprehensive Toolbox for Change Detection}, author = {Li, Kaiyu and et al.}, journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15317}, year={2024} }
Open-CD 项目使用 Apache 2.0 开源许可证,任何人都可以自由使用、修改和分发。希望这个工具箱能为变更检测的研究和应用带来便利。


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