快速人工神经网络库

FANN

快速人工神经网络（FANN）库是一个免费开源的神经网络库，用C语言实现多层人工神经网络，支持全连接和稀疏连接网络。

支持跨平台执行，包括定点和浮点运算。它包含一个易于处理训练数据集的框架。该库易于使用、功能多样、文档完善且运行速度快。

可用于15种以上编程语言的绑定。

库附带一篇易读的介绍文章和参考手册，其中包含示例和使用建议。

该库还提供多个图形用户界面。

FANN特性

• C语言编写的多层人工神经网络库
• 反向传播训练（RPROP、Quickprop、批量、增量）
• 动态构建和训练人工神经网络的演化拓扑训练（Cascade2）
• 易于使用（只需三个函数调用即可创建、训练和运行人工神经网络）
• 快速（执行速度比其他库快150倍）
• 多功能（可以实时调整多个参数和功能）
• 文档完善（包括一篇易读的介绍文章、详细的参考手册和一份50多页的大学报告，描述了实现考虑等）
• 跨平台（适用于Linux和Unix的配置脚本，Windows的dll文件，据报道MSVC++和Borland编译器的项目文件也可以使用）
• 实现了多种不同的激活函数（包括分段线性函数，以提高速度）
• 轻松保存和加载整个人工神经网络
• 多个易用的示例
• 可以使用浮点数和定点数（实际上float、double和int都可用）
• 缓存优化（进一步提高速度）
• 开源，但仍可用于商业应用（LGPL许可）
• 易于处理训练数据集的框架
• 图形界面
• 支持大量不同编程语言的语言绑定
• 广泛使用（每天约100次下载）

安装方法

在Linux上

从源码安装

首先，克隆仓库：

git clone https://github.com/libfann/fann.git

完成后，进入根目录。在这种情况下是./fann：

cd ./fann

然后运行CMake：

cmake .

之后，你需要使用提升的权限来安装库：

sudo make install

就是这样！如果一切顺利，你应该会看到大量文本，FANN应该已经安装完成！

使用vcpkg构建fann

你可以使用vcpkg依赖管理器下载并安装fann：

git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
./bootstrap-vcpkg.sh
./vcpkg integrate install
./vcpkg install fann

vcpkg中的fann包由Microsoft团队成员和社区贡献者保持更新。如果版本过时，请在vcpkg仓库上创建问题或拉取请求。

了解更多

要开始使用FANN，请访问FANN帮助网站，其中包含所有可用资源的链接。

有关FANN的更多信息，请参阅FANN网站