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langtorch

langtorch

使用Java开发模块化的大语言模型应用

Langtorch是一个使用Java开发的模块化大语言模型应用项目。目前仍在活跃开发中，不适合生产环境。在Maven Central Repo可以找到之前的版本。项目提供详细文档和社区支持，通过Discord参与讨论或贡献代码。受多个流行LLM库的启发，如langchain和semantic-kernel，致力于提供强大的功能扩展性。

Langtorch文档社区贡献功能请求Github开源项目
GitHub文档

Langtorch 项目介绍

项目概述

Langtorch 是一个旨在用 Java 构建可组合的语言大模型（LLM）应用程序的开源库。尽管该项目目前尚处于活跃开发阶段，尚未正式应用于生产环境，但其设计目标是为开发者提供便捷、高效的 LLM 应用开发工具。其灵感来源于多个已有的项目，比如 Langchain、Semantic Kernel 和 OpenAI-Java。

入门指南

要开始使用 Langtorch，用户需要在项目中添加依赖。可以通过 Maven Central Repository 查看以前的版本，添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>ai.knowly</groupId>
  <artifactId>langtorch</artifactId>
  <version>VERSION</version>
</dependency>

请注意，具体的版本信息需根据需要进行替换。

文档资源

目前，Langtorch 的文档仍在完善中，但是已有部分文档可供参考：

这些资源可以帮助用户快速了解项目的核心功能和使用方法。

社区与贡献

Langtorch 项目十分欢迎社区的参与和贡献。用户可以通过加入 Discord 社区 来进行交流或贡献代码。

如果想要对项目做出贡献，可按以下步骤进行：

  1. 在项目的讨论区提出您的想法。
  2. 草拟 Pull Request（PR），并指定维护者进行审核。
  3. 维护者审核通过后合并 PR。

需求功能与反馈

对于任何希望项目实现的新功能或改进，用户可以在项目中提出 issue，开发团队将根据实际情况考虑实现。

鸣谢

Langtorch 项目的灵感来源于以下几个库：

这些项目为 Langtorch 的开发提供了宝贵的参考和借鉴。

项目进展

项目的星标历史可以在 Star History Chart 上查看，以了解其受欢迎程度及社区关注度的变化。

通过以上介绍，我们可以看出，Langtorch 致力于成为一个让 Java 开发者更易于构建 LLM 应用的工具。尽管当前仍在开发中，但其丰富的功能和社区支持为将来的广泛应用打下了坚实的基础。

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