langtorch

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使用Java开发模块化的大语言模型应用

Langtorch是一个使用Java开发的模块化大语言模型应用项目。目前仍在活跃开发中,不适合生产环境。在Maven Central Repo可以找到之前的版本。项目提供详细文档和社区支持,通过Discord参与讨论或贡献代码。受多个流行LLM库的启发,如langchain和semantic-kernel,致力于提供强大的功能扩展性。

Langtorch文档社区贡献功能请求Github开源项目

Langtorch 项目介绍

项目概述

Langtorch 是一个旨在用 Java 构建可组合的语言大模型(LLM)应用程序的开源库。尽管该项目目前尚处于活跃开发阶段,尚未正式应用于生产环境,但其设计目标是为开发者提供便捷、高效的 LLM 应用开发工具。其灵感来源于多个已有的项目,比如 Langchain、Semantic Kernel 和 OpenAI-Java。

入门指南

要开始使用 Langtorch,用户需要在项目中添加依赖。可以通过 Maven Central Repository 查看以前的版本,添加以下依赖项:

<dependency> <groupId>ai.knowly</groupId> <artifactId>langtorch</artifactId> <version>VERSION</version> </dependency>

请注意,具体的版本信息需根据需要进行替换。

文档资源

目前,Langtorch 的文档仍在完善中,但是已有部分文档可供参考:

这些资源可以帮助用户快速了解项目的核心功能和使用方法。

社区与贡献

Langtorch 项目十分欢迎社区的参与和贡献。用户可以通过加入 Discord 社区 来进行交流或贡献代码。

如果想要对项目做出贡献,可按以下步骤进行:

  1. 在项目的讨论区提出您的想法。
  2. 草拟 Pull Request(PR),并指定维护者进行审核。
  3. 维护者审核通过后合并 PR。

需求功能与反馈

对于任何希望项目实现的新功能或改进,用户可以在项目中提出 issue,开发团队将根据实际情况考虑实现。

鸣谢

Langtorch 项目的灵感来源于以下几个库:

这些项目为 Langtorch 的开发提供了宝贵的参考和借鉴。

项目进展

项目的星标历史可以在 Star History Chart 上查看,以了解其受欢迎程度及社区关注度的变化。

通过以上介绍,我们可以看出,Langtorch 致力于成为一个让 Java 开发者更易于构建 LLM 应用的工具。尽管当前仍在开发中,但其丰富的功能和社区支持为将来的广泛应用打下了坚实的基础。

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