<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/0fbc4a2d-74b9-4207-b2a5-4c2cca51878d.png" alt="drawing" width="70%"/> </p>本项目不再进行重大更新,未来我也将有限的时间投入。最新版本已经相当准确地实现了我的目标:一个简单灵活的编辑器和框架,用于探索Python中基于流程的可视化脚本编程的用例。如果您有问题或进一步的想法,欢迎提出问题或自行fork项目尝试。
Ryven是一个用Python编写的实验性节点编辑器。它实现了一个基于Qt的可视化界面,用于Python中基于流程的可视化脚本编程。它提供了一个强大的系统来开发执行任何Python代码的节点,以及一个使用这些节点构建图形的编辑器。Ryven具有一系列配置选项和一个无头模式,可以在没有任何GUI的情况下运行图形。一些相关的GitHub仓库:
ryvencore-qt库为ryvencore添加了基于Qt的GUI类(./ryvencore-qt/),而Ryven编辑器将它们组装成一个功能齐全的跨平台应用程序(./ryven-editor/)。
安装Python和pip后,可以通过PyPI安装Ryven:
pip install ryven
也有conda-forge包可用(conda install -c conda-forge ryven)。
可以在命令行中输入ryven来启动Ryven。如果将Ryven安装到Python虚拟环境(或conda环境)中,需要先激活该环境。
Ryven本身只带有一些小的示例节点。您应该使用Ryven来开发节点,或者如果有的话,使用适合您用例的第三方节点包。示例节点确实只是示例,并不稳定,所以您不应该依赖它们。
安装后,ryven会在您的用户主目录中创建一个~/.ryven/目录,结构如下:
~/.ryven
├── nodes
│ ├── your_nodes_pkg_1
│ ├── nodes.py
│ └── gui.py
│ └── ...
├── saves
│ ├── your_project_1.json
│ └── ...
└── ryven.cfg
ryven.cfg文件包含Ryven的全局配置。
Ryven可以通过四种方式进行配置:
ryven --nodes your_nodes_pkg_1 --no-animations~/.ryven/ryven.cfg 中:
nodes = your_nodes_pkg_1 no_animations = True
import ryven ryven.run_ryven(nodes=['your_nodes_pkg_1'], no_animations=True)
输入 ryven --help 可以查看可用选项列表。
要无头部署Ryven项目(无任何GUI),请使用 ryven-console 命令。
</details>> ryven-console /home/leon/.ryven/saves/basics.json 欢迎使用Ryven控制台!您的项目已加载。 您可以通过输入 `session` 来访问ryvencore会话。 更多信息,请访问 https://leon-thomm.github.io/ryvencore/ >>> f = session.flows[0] >>> ctr_var_result_node = f.nodes[2] >>> ctr_set_var_node = f.nodes[8] >>> ctr_var_result_node.val 3738 >>> ctr_set_var_node.update(0) >>> ctr_var_result_node.val 3739
ryven 打开Ryven文件 -> 导入示例节点 并选择 <installation_dir>/example_nodes/std/nodes.pyval 节点拖到场景中+ 节点将它们连接起来result 节点中显示结果ctrl + 滚轮 缩放Ryven节点包只是一个典型的Python包,其中至少包含一个 nodes.py 文件,并调用Ryven节点API来公开节点定义。
导航到 ~/.ryven/nodes/ 并创建一个具有以下结构的子目录
~/.ryven/nodes
└── your_nodes_pkg_1
├── __init__.py
├── nodes.py
└── gui.py
内容如下:
nodes.py:
from ryven.node_env import * # 在这里定义您的节点 export_nodes([ # 在这里列出您的节点类 ]) @on_gui_load def load_gui(): # 只在这里导入gui源 from . import gui
gui.py:
from ryven.gui_env import * from . import nodes # 在这里定义您的节点gui
现在您可以开始定义自己的节点了。让我们定义两个基本节点。一个生成随机数...
from random import random class RandNode(Node): """生成缩放的随机浮点值""" title = '随机' tags = ['随机', '数字'] init_inputs = [NodeInputType()] init_outputs = [NodeOutputType()] def update_event(self, inp=-1): self.set_output_val(0, Data(random() * self.input(0).payload) )
...另一个打印它们
class PrintNode(Node): title = '打印' init_inputs = [NodeInputType()] def update_event(self, inp=-1): print(self.input(0))
并将它们公开给Ryven
export_nodes([ RandNode, PrintNode, ])
就是这样!你可以在Ryven中导入你的节点包(文件 -> 导入节点),将节点放置在图表中,并连接它们。添加一个val节点并将其连接到Rand节点,以向其输入提供数据。如果你在val节点的小部件中输入一个数字并按回车,它将把这个数字发送给Rand节点,后者会发送一个缩放后的随机数给Print节点,最后打印到标准输出。
请注意,默认情况下标准输出是编辑器内的控制台,你可以在编辑器窗口的最底部访问它(向上拖动蓝色手柄使其可见)。
现在你可以为你的节点添加一些图形界面。Ryven基于Qt运行,使用PySide2或PySide6(通过qtpy库)。你可以在一个单独的文件中配置节点的图形界面,并为节点添加自定义Qt小部件。请确保始终清晰地将节点逻辑与图形界面组件分开。Ryven的一个核心特性是能够在无头模式下(使用ryvencore)运行项目,不依赖任何图形界面。为了实现这一点,你的nodes.py文件不应直接依赖Qt。相反,你可以像下面所示从图形界面文件中为节点添加自定义图形界面。
让我们给它们添加一些颜色,并在Rand节点中添加一个滑块,在gui.py中:
from qtpy.QtWidgets import QSlider from qtpy.QtCore import Qt from ryven.gui_env import * from . import nodes class RandSliderWidget(NodeInputWidget, QSlider): """一个标准的Qt滑块小部件,每当滑块值改变时 都会更新它所附加的节点输入""" def __init__(self, params): NodeInputWidget.__init__(self, params) QSlider.__init__(self) self.setOrientation(Qt.Horizontal) self.setMinimumWidth(100) self.setMinimum(0) self.setMaximum(100) self.setValue(50) self.valueChanged.connect(self.value_changed) def value_changed(self, val): # 更新此小部件所附加的节点输入 self.update_node_input(Data(val)) def get_state(self) -> dict: # 返回小部件的状态 return {'value': self.value()} def set_state(self, state: dict): # 设置小部件的状态 self.setValue(state['value']) @node_gui(nodes.RandNode) class RandNodeGui(NodeGUI): color = '#fcba03' # 注册输入小部件类 input_widget_classes = { 'slider': RandSliderWidget } # 将滑块小部件附加到第一个节点输入 # 在输入引脚_下方_显示 init_input_widgets = { 0: {'name': 'slider', 'pos': 'below'} }
就是这样!Ryven现在会将RandNodeGui注册为RandNode类的"图形界面类",它作为所有UI相关内容的容器。你可以为节点添加自定义的主要("main")小部件、输入小部件,并进一步自定义节点的外观。
输入小部件提供的值(例如上面的self.update_node_input(val))将在节点中返回,当调用input()时(例如在RandNode中的self.input(0)),但仅当相应的输入_未连接_时。否则,将返回连接的输出的值。
请在此仓库的GitHub wiki页面上查找更多资源。
除非你明确声明,否则你有意提交以包含在作品中的任何贡献均应按上述方式获得许可,不附加任何额外条款或条件。
非常感谢各种贡献。没有开源社区,这个项目就不会存在。我特别要感谢CREDITS.md文件中列出的人们。


职场AI,就用扣子
AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!


多风格AI绘画神器
堆友平台由阿里巴巴设计团队创建,作为一款AI驱动的设计工具,专为设计师提供一站式增长服务。功能覆盖海量3D素材、AI绘画、实时渲染以及专业抠图,显著提升设计品质和效率。平台不仅提供工具,还是一个促进创意交流和个人发展的空间,界面友好,适合所有级别的设计师和创意工作者。


零代码AI应用开发平台
零代码AI应用开 发平台,用户只需一句话简单描述需求,AI能自动生成小程序、APP或H5网页应用,无需编写代码。


免费创建高清无水印Sora视频
Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具


最适合小白的AI自动化工作流平台
无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应 速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


AI论文写作指 导平台
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号