aiconfig

aiconfig 项目介绍

aiconfig 是一个开源框架，用于构建生产级别的生成型人工智能应用程序。它通过将生成型 AI 的提示、模型和模型参数管理为可进行版本控制、评估、监控并可在本地编辑器中进行快速原型设计的 JSON 可序列化配置，简化了生成型 AI 应用的开发流程。aiconfig 支持将生成型 AI 的行为与应用程序代码分离，为开发者提供了一种流畅的 AI 开发工作流。

快速开始

对于使用 Visual Studio Code 的用户，可以安装 AIConfig Editor VS Code Extension，以便轻松进行编辑。如果不使用 VS Code，可以按照以下步骤操作：

安装 Python 版本：
```
pip3 install python-aiconfig
```
设置 OpenAI API 密钥：
```
export OPENAI_API_KEY='your-key'
```
编辑 aiconfig：
```
aiconfig edit
```

安装指南

aiconfig 支持 Python 和 Node.js 环境，可以使用以下命令进行安装：

对于 Python：

pip3 install python-aiconfig

或使用 poetry：

poetry add python-aiconfig

对于 Node.js：
```
npm install aiconfig
```
或使用 yarn：
```
yarn add aiconfig
```

使用 AIConfig Editor 来创建和迭代提示时需要安装 python-aiconfig 包，即使计划在应用程序代码中使用 Node SDK 来与 aiconfig 交互。

在 VS Code 中打开 AIConfig Editor

通过 AIConfig Editor，用户可以直观地创建和编辑被存储为 AIConfigs 的提示和模型参数：

安装 VS Code 扩展程序。
打开 travel.aiconfig.json 文件，这将自动在 VS Code 中打开 AIConfig Editor。

在编辑器中运行提示

使用 AIConfig Editor，可以创建和运行复杂的提示链和变量。编辑器每隔 15 秒自动保存，用户也可以手动保存，更新将在 AIConfig JSON 文件中反映。

使用 AIConfig SDK

aiconfig 提供了 Python 和 Node.js 的 SDK，使得开发者可以在应用代码中运行由 AIConfig Editor 生成的 aiconfig 提示。以下是 Python SDK 的示例代码：

from aiconfig import AIConfigRuntime, InferenceOptions
import asyncio

config = AIConfigRuntime.load("travel.aiconfig.json")

inference_options = InferenceOptions(stream=True)

async def gen_nyc_itinerary():
  gen_itinerary_response = await config.run("gen_itinerary", params={"order_by": "location"}, options=inference_options, run_with_dependencies=True)

asyncio.run(gen_nyc_itinerary())

config.save('updated_travel.aiconfig.json', include_outputs=True)