zoo

轻量级二值化神经网络模型库

Larq Zoo是一个专注于二值化神经网络(BNN)的开源模型库，提供多种预训练BNN模型。作为Larq生态系统的一部分，它与Larq和Larq Compute Engine协同工作，支持BNN的构建、训练和部署。该项目适用于Python 3.8-3.10和TensorFlow 2.4-2.12版本，通过pip可轻松安装。Larq Zoo由Plumerai公司开发，旨在推进BNN研究和应用，特别适合在移动和边缘设备上部署AI。

Larq Zoo神经网络深度学习TensorFlowPythonGithub开源项目

访问官网

GitHub

文档

Larq 动物园

更多信息请见 larq.dev/zoo。

Larq 动物园是一系列用于 BNN 开发的库之一；您也可以查看 Larq 以构建和训练 BNNs，以及 Larq Compute Engine 以在移动和边缘设备上部署。

要求

在安装 Larq 动物园之前，请安装:

Python 版本 3.8、3.9 或 3.10
Tensorflow 版本 2.4 到 2.12(最新版本)。

安装

您可以使用 Python 的 pip 包管理器安装 Larq 动物园:

pip install larq-zoo

关于

Larq 动物园由 Plumerai 的一支深度学习研究人员和工程师团队开发,旨在加速我们自己的研究和二值神经网络的普及。

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