lark

lark

Python解析工具包,灵活高效支持全上下文无关语法

Lark是一款专为Python设计的解析工具包,注重易用性、性能和模块化。它支持所有上下文无关语法,适用于大多数编程语言和部分自然语言解析。Lark集成了Earley和LALR(1)解析器,并提供多种词法分析器,用户可根据需求平衡功能和速度。该工具包具备出色的歧义处理能力,能自动构建带注释的解析树,同时提供多种高级功能和实用工具。Lark适合各层级用户,从入门者到专业人士均可轻松使用。

Lark解析工具包Python上下文无关语法解析树Github开源项目

Lark - Python 的解析工具包

Lark 是一个专注于人体工程学、性能和模块化的 Python 解析工具包。

Lark 可以解析所有上下文无关语言。简单来说,这意味着它能够解析几乎所有现有的编程语言,在某种程度上也可以解析大多数自然语言。

适用对象:

  • 初学者:Lark 非常适合实验。无论语法多么复杂或模糊,它都能高效地解析,并为您构建带注释的解析树。它只需要语法和输入,就能为您提供方便灵活的工具来处理解析树。

  • 专家:Lark 实现了 Earley(SPPF) 和 LALR(1),以及多种不同的词法分析器,因此您可以根据需求权衡功能和速度。它还提供了各种复杂的功能和实用工具。

它能做什么?

  • 解析所有上下文无关语法,并优雅地处理任何歧义
  • 自动构建带注释的解析树,无需编写构建代码
  • 提供一流的性能,无论是在大 O 复杂度还是实际运行时间方面(考虑到这是 Python ;)
  • 可在所有 Python 解释器上运行(纯 Python 实现)
  • 生成独立的解析器(适用于 LALR(1) 语法)

还有更多功能。继续阅读,一探究竟!

最重要的是,Lark 将节省您的时间,防止您遇到解析方面的头痛问题。

快速链接

安装 Lark

$ pip install lark --upgrade

Lark 没有依赖项。

测试

语法高亮

Lark 为其语法文件(*.lark)提供语法高亮:

克隆

这些是 Lark 在其他语言中的实现。它们接受 Lark 语法,并提供类似的实用工具。

Hello World

这是一个解析 "Hello, World!" 的小程序(或任何其他类似短语):

from lark import Lark l = Lark('''start: WORD "," WORD "!" %import common.WORD // 从终端库导入 %ignore " " // 忽略文本中的空格 ''') print( l.parse("Hello, World!") )

输出结果为:

Tree(start, [Token(WORD, 'Hello'), Token(WORD, 'World')])

注意标点符号不会出现在结果树中。它们会被 Lark 自动过滤掉。

果蝇喜欢香蕉

Lark 擅长处理歧义。以下是解析短语 "fruit flies like bananas" 的结果:

fruitflies.png

在这里阅读代码这里查看更多示例

主要功能列表

  • 根据语法结构自动构建解析树(AST)
  • Earley 解析器
    • 可以解析所有上下文无关语法
    • 完全支持歧义语法
  • LALR(1) 解析器
    • 快速轻量,可与 PLY 竞争
    • 可以生成独立解析器(了解更多
  • EBNF 语法
  • 完全支持 Unicode
  • 自动行列跟踪
  • 用于高级解析流程和调试的交互式解析器
  • 语法组合 - 从其他语法中导入终端和规则
  • 标准终端库(字符串、数字、名称等)
  • 从 Nearley.js 导入语法(了解更多
  • 广泛的测试套件 codecov
  • 类型注解(支持 MyPy)
  • 还有更多!

查看完整功能列表

与其他库的比较

性能比较

Lark 快速轻量(数值越低越好)

运行时间比较

内存使用比较

查看 JSON 教程 了解更多比较详情。 对于全面的第三方基准测试,请查看 Python 解析基准测试 仓库。

功能比较

算法语法构建树?支持歧义?能处理所有 CFG?行/列跟踪生成独立程序
LarkEarley/LALR(1)EBNF是!是!是!是!是!(仅 LALR)
PLYLALR(1)BNF
PyParsingPEG组合子否*
ParsleyPEGEBNF否*
ParsimoniousPEGEBNF否*
ANTLRLL(*)EBNF是?

(* PEG 无法处理非确定性语法。此外,根据维基百科,PEG 是否真能解析所有确定性 CFG 仍是一个未解之谜)

使用 Lark 的项目

  • Poetry - 依赖管理和打包工具
  • Vyper - EVM 的类 Python 智能合约语言
  • PyQuil - 使用 Quil 进行量子编程的 Python 库
  • Preql - 一种编译为 SQL 的解释型关系查询语言
  • Hypothesis - 基于属性的测试库
  • mappyfile - 用于处理 MapServer 配置的 MapFile 解析器
  • tartiflette - Dailymotion 的 GraphQL 服务器
  • synapse - 智能分析平台
  • Datacube-core - 开放数据立方体分析大陆尺度的地球观测数据时间序列
  • SPFlow - 和积网络库
  • Torchani - PyTorch 上的精确神经网络势能
  • Command-Block-Assembly - Minecraft 命令的汇编语言和 C 编译器
  • EQL - 事件查询语言
  • Fabric-SDK-Py - 支持 Python 3.x 的 Hyperledger Fabric SDK
  • required - 使用文档字符串进行多字段验证
  • miniwdl - 工作流描述语言的静态分析工具包
  • pytreeview - 轻量级基于树的语法浏览器
  • harmalysis - 和声分析和音乐理论语言
  • gersemi - CMake 代码格式化工具
  • MistQL - 用于类 JSON 结构的查询语言
  • Outlines - 使用大型语言模型进行结构化生成

完整列表

许可证

Lark 使用 MIT 许可证

(独立工具使用 MPL2 许可证)

贡献者

Lark 接受拉取请求。请参阅 如何开发 Lark

非常感谢到目前为止所有做出贡献的人:

<img src="https://contributors-img.web.app/image?repo=lark-parser/lark" /> <a href="https://github.com/lark-parser/lark/graphs/contributors"> </a>

赞助

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联系作者

关于代码的问题最好在 gitter 上或在问题区提出。

对于其他任何事情,可以通过电子邮件 erezshin at gmail com 联系我。

-- Erez

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