langfuse

Langfuse 项目介绍

Langfuse 是一个开源的大型语言模型（LLM）工程平台，专注于提供LLM的可观察性、提示管理、模型评估、数据集管理、指标跟踪，以及提示演练的功能。Langfuse 的目标是简化和优化开发者在使用大型语言模型时的工作流程。

开发功能

• LLM 可观察性：Langfuse 为应用程序提供了仪表盘功能，可以跟踪和管理语言模型的数据流，有助于快速发现和解决问题。
• Langfuse 用户界面：通过一个直观的界面，开发者可以检查和调试复杂的日志信息。
• 提示管理：Langfuse 支持提示的管理、版本控制和部署，使得提示的使用更加灵活和高效。
• 提示工程：开发者可以利用LLM Playground进行提示的测试和迭代，不断优化提示效果。

监控功能

• LLM 分析：Langfuse 提供了丰富的分析功能，可以追踪成本、延迟和质量等指标，并通过仪表盘和数据导出提供深度洞察。
• LLM 评估：集成了自动评估和用户反馈功能，可以帮助开发者评估模型的输出质量。

测试功能

• 实验：Langfuse 允许在发布新版本之前进行应用行为的测试，确保新的更新能带来预期的效果。

快速开始

Langfuse 提供了多种部署方式：

• Langfuse 云：由Langfuse团队管理的托管部署，提供了免费的基础使用套餐，无需信用卡即可开始。
• 自托管（Docker）：用户可以通过简单的Docker构建和部署Langfuse，支持在本地或其他云平台（如Railway、GCP、AWS、Azure、Kubernetes等）上运行。

集成和支持

Langfuse 支持多种集成方式：

• SDK集成：提供了Python和JS/TS的SDK，支持灵活的自定义数据仪表。
• 其他工具集成：包括OpenAI、Langchain、LlamaIndex等，通过这些集成可以实现自动化数据采集和分析。

支持与反馈

对于想要提供建议或需要帮助的用户，Langfuse 提供了多种支持渠道：

• GitHub 讨论：在这里贡献想法、支持请求或报告错误。
• Discord 社区：提供社区支持。
• 私人联系：通过邮件直接联系。

开源贡献

Langfuse 欢迎开发者通过GitHub的方式来参与项目的贡献，可以通过提出想法、报告问题或提交PR的方式参与其中。

许可证

Langfuse 使用MIT许可，除了某些特定文件目录。用户可以自由使用和二次开发。

其他信息

Langfuse 强调数据安全和隐私，其设计确保了使用者的数据不涉及第三方，并且允许用户选择退出使用统计的上报。

综上所述，Langfuse 作为一个综合平台，致力于为LLM开发者提供全方位的支持，帮助他们更高效地管理和优化语言模型的使用。