langsmith-sdk

LangSmith SDK 项目介绍

项目背景

LangSmith是一个强大的平台，专为帮助团队调试、评估和监控语言模型以及智能代理而设计。它适用于任何语言模型应用程序，并与开源库LangChain Python和LangChain JS进行了原生集成。LangSmith及其相关SDK由LangChain公司开发和维护，他们是LangChain框架背后的团队。

项目内容

langsmith-sdk项目提供用于与LangSmith平台交互的Python和JavaScript SDK。这些SDK简化了语言模型应用程序的调试与监控过程，为开发者提供了一种更加便捷的方式来管理他们的智能应用。

快速开始

Python SDK

要开始使用Python SDK，只需按照以下步骤进行：

1. 安装LangSmith包：

   pip install -U langsmith

2. 设置环境变量：

   export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
   export LANGCHAIN_API_KEY=ls_...

3. 开始为你的应用程序添加跟踪功能：

   import openai
   from langsmith import traceable
   from langsmith.wrappers import wrap_openai
   
   client = wrap_openai(openai.Client())
   
   client.chat.completions.create(
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
       model="gpt-3.5-turbo"
   )

JavaScript / TypeScript SDK

对于JavaScript或TypeScript的开发者，可以按照以下步骤开始：

1. 安装LangSmith包：

   yarn add langsmith

2. 设置环境变量：

   export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
   export LANGCHAIN_API_KEY=ls_...

3. 开始为你的应用程序添加跟踪功能：

   import { OpenAI } from "openai";
   import { traceable } from "langsmith/traceable";
   import { wrapOpenAI } from "langsmith/wrappers";
   
   const client = wrapOpenAI(new OpenAI());
   
   await client.chat.completions.create({
     model: "gpt-3.5-turbo",
     messages: [{ content: "Hi there!", role: "user" }],
   });

使用指南与案例

如果用户希望深入了解LangSmith的功能，可以访问LangSmith Cookbook，那里提供了丰富的教程和使用案例，帮助用户从平台中获取更多价值。此外，LangSmith还提供了详尽的文档，为用户全面介绍其平台及SDK的使用细节。

LangSmith SDKs是开发者们管理和优化语言模型应用程序的重要工具，提供了无缝的集成和高效的监控能力。通过这些SDK，开发者能够更轻松地掌握智能应用的性能表现和潜在问题。