langgraph-example

多角色LLM应用的云端部署方案

LangGraph Cloud Example项目展示了LangGraph库在构建和部署复杂多角色LLM应用方面的实践。该项目提供了一个示例代理，展现了LangGraph构建有状态、多步骤LLM应用的核心功能。开发者可通过LangGraph Cloud将应用快速部署为生产级HTTP微服务，并获得内置的持久性支持。这个示例为开发者提供了入门模板，有助于充分发挥LangGraph的潜力，创建高级AI应用。

LangGraph多智能体系统云部署LLM应用状态管理Github开源项目

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文档

LangGraph Cloud 示例

这是一个用于在 LangGraph Cloud 上部署的示例代理。

[!提示] 如果您更喜欢在 LangGraph Cloud 项目中使用 pyproject.toml 来管理依赖项，请查看这个仓库。

LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者 LLM 应用的库。LangGraph 的主要用例包括会话代理、长期运行的多步骤 LLM 应用，或任何能从内置持久检查点、循环和人机协作交互（即 LLM 和人类合作）支持中受益的 LLM 应用。

LangGraph 通过一行命令启动生产就绪的 HTTP 微服务来缩短开发者使用 LangGraph 的上市时间，该服务具有内置持久性。这使您可以专注于 LangGraph 图的逻辑，将扩展和 API 设计交给我们。该 API 的灵感来自 OpenAI 助手 API，旨在与您现有的服务无缝配合。

要将此代理部署到 LangGraph Cloud，您首先需要 fork 这个仓库。之后，您可以按照这里的说明部署到 LangGraph Cloud。

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