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LangChain Extract 项目介绍

LangChain Extract 是一个简单的网络服务器，设计用于通过大型语言模型（LLMs）从文本和文件中提取信息。项目基于 FastAPI、LangChain 和 PostgreSQL 构建，为用户提供了实现信息提取应用程序的基本框架。值得注意的是，这个项目并不是一个功能完善的库，而是供用户开发自己符合特殊需求或使用场景应用程序的起点。

功能特点

LangChain Extract 提供了一系列功能，使用户能够快速上手并进行定制化扩展：

• FastAPI 网页服务器：快速而稳定的 REST API 支持，使用户轻松访问和操作。
• OpenAPI 文档：通过详细的接口文档，开发者可以快速了解和集成不同的功能模块。
• 使用 JSON Schema 定义提取规范：用户可以通过 JSON Schema 轻松定义需要提取的内容结构和细节。
• 基于示例改善提取质量：通过提供样例数据来提升提取结果的准确性。
• 数据库管理提取器和样例：用户可以在数据库中创建并保存不同的提取器和样例。
• 支持从文本和二进制文件中提取信息：无论是普通的文本文件还是复杂的二进制格式文件，系统都可以处理。
• 提供与 LangChain RemoteRunnnable 集成的端点：允许将提取功能与其他应用体系无缝连接。

快速上手指南

为了帮助用户加速上手开发，LangChain Extract 提供了多种运行和测试方式：

• 本地运行：通过 docker-compose，用户可以方便地构建和启动服务器及数据库环境。
• 环境配置：添加 .local.env 文件进行必要的 API 密钥配置，以启动额外的模型服务。
• 服务验证：通过简单的 curl 请求确认服务成功启动。

示例应用接口

LangChain Extract 提供了示例 API，帮助用户理解如何利用 HTTP 请求进行信息提取任务。用户可以通过提供 UUID 和文本数据来创建、调用和管理提取器，甚至可以添加或删除示例以改善提取效果。

开发与贡献

虽然当前阶段项目不接受 Pull Request，但用户被鼓励根据自己的需要进行开发和定制。而对于项目的任何问题、想法或问题，欢迎在 GitHub 上的讨论区进行反馈。

开发环境搭建

项目使用 Poetry 进行包管理，开发者可以通过安装 Poetry 并在 backend 目录中设置开发环境。项目包含测试框架，允许用户创建测试数据库，以确保在开发过程中每个模块的稳定性和正确性。

未来发展

该项目仍在不断发展中，未来将可能出现功能变化和优化。因此，用户在引用代码时应关注官方发布的稳定版，而不是直接从主分支获取代码。