🦜️🔗 LangChain

⚡ 构建具有上下文感知推理能力的应用 ⚡

寻找 JS/TS 库？请查看 LangChain.js。

为了帮助您更快地将 LangChain 应用部署到生产环境，请查看 LangSmith。 LangSmith 是一个统一的开发平台，用于构建、测试和监控 LLM 应用程序。 填写此表单以与我们的销售团队联系。

快速安装

使用 pip：

pip install langchain

使用 conda：

conda install langchain -c conda-forge

🤔 什么是 LangChain？

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序的框架。

对于这些应用程序，LangChain 简化了整个应用程序生命周期：

• 开源库：使用 LangChain 的开源构建块、组件和第三方集成构建您的应用程序。 使用 LangGraph 构建具有一流流式处理和人机交互支持的有状态代理。
• 产品化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的应用程序，以便您可以不断优化并自信部署。
• 部署：使用 LangGraph Cloud 将您的 LangGraph 应用程序转变为生产就绪的 API 和助手。

开源库

• langchain-core：基础抽象和 LangChain 表达语言。
• langchain-community：第三方集成。
  • 一些集成已进一步拆分为只依赖 langchain-core 的合作伙伴包。例如 langchain_openai 和 langchain_anthropic。
• langchain：构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
• LangGraph：一个用于构建强大且有状态的多角色 LLM 应用程序的库，通过将步骤建模为图中的边和节点。与 LangChain 无缝集成，但也可以独立使用。

产品化：

• LangSmith：一个开发平台，让您可以调试、测试、评估和监控在任何 LLM 框架上构建的链，并与 LangChain 无缝集成。

部署：

• LangGraph Cloud：将您的 LangGraph 应用程序转变为生产就绪的 API 和助手。

🧱 您可以用 LangChain 构建什么？

❓ 使用 RAG 进行问答

• 文档
• 端到端示例：Chat LangChain 及其仓库

🧱 提取结构化输出

• 文档
• 端到端示例：SQL Llama2 模板

🤖 聊天机器人

• 文档
• 端到端示例：Web LangChain（网络研究聊天机器人） 及其仓库

还有更多！前往文档的教程部分了解更多。

🚀 LangChain 如何提供帮助？

LangChain 库的主要价值主张是：

1. 组件：用于处理语言模型的可组合构建块、工具和集成。组件是模块化且易于使用的，无论您是否使用 LangChain 框架的其他部分
2. 现成的链：用于完成更高级任务的内置组件组合

现成的链使入门变得容易。组件使定制现有链和构建新链变得容易。

LangChain 表达语言（LCEL）

LCEL 是 LangChain 许多组件的基础，是一种声明式的链组合方式。LCEL 从一开始就被设计为支持将原型投入生产，无需代码更改，从最简单的"提示 + LLM"链到最复杂的链。

• 概述：LCEL 及其优势
• 接口：LCEL 对象的标准可运行接口
• 原语：更多关于 LCEL 包含的原语
• 速查表：最常用模式的快速概览

组件

组件分为以下模块：

📃 模型输入输出

这包括提示管理、提示优化、聊天模型和LLMs 的通用接口，以及用于处理模型输出的常用工具。

📚 检索

检索增强生成涉及从各种来源加载数据、准备数据，然后搜索（即检索）数据以用于生成步骤。

🤖 代理

代理允许 LLM 自主完成任务。代理决定采取哪些行动，然后执行该行动，观察结果，并重复这个过程直到任务完成。LangChain 提供了代理的标准接口，以及用于构建自定义代理的 LangGraph。

📖 文档

请查看此处获取完整文档，其中包括：

• 介绍：框架概览和文档结构。
• 教程：如果您想构建特定的东西或更喜欢实践学习，请查看我们的教程。这是开始的最佳地方。
• 操作指南：回答"如何……？"类型的问题。这些指南目标明确且具体；旨在帮助您完成特定任务。
• 概念指南：框架关键部分的概念性解释。
• API 参考：每个类和方法的详细文档。

🌐 生态系统

• 🦜🛠️ LangSmith：跟踪和评估您的语言模型应用程序和智能代理，帮助您从原型转向生产。
• 🦜🕸️ LangGraph：使用 LLMs 创建有状态的多角色应用程序。与 LangChain 无缝集成，但也可以独立使用。
• 🦜🏓 LangServe：将 LangChain 可运行组件和链部署为 REST API。

💁 贡献

作为一个在快速发展领域中的开源项目，我们非常欢迎贡献，无论是新功能、改进基础设施还是更好的文档。

有关如何贡献的详细信息，请参阅此处。

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