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L3AGI

L3AGI

AI助手协作平台，提升团队效率

L3AGI是一个开源工具，用于设计、管理和执行自主AI助手及其团队，实现AI助手间的高效协作处理复杂任务。该平台支持多种数据源和集成功能，包括VectorDB与LlamaIndex，并提供专用工具包。其用户界面友好且结合强大API确保平稳集成。加入社区，获取最新功能及持续支持，体验现代化AI团队协作解决方案。

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访问官网GitHub

项目介绍：L3AGI

L3AGI 是一款开源工具，旨在帮助人工智能助手之间协作得像人类团队一样高效。这个项目致力于推动 AI 技术的升级，让多个 AI 助手在团队中合作，进行复杂任务和模拟。

项目特色

  • 🤖 AI 助手团队：L3AGI 首创了支持 AI 助手团队合作的功能，这些助手作为一个团队无缝合作，增强了处理复杂任务的能力。

  • 🔧 自主 AI 助手：用户可以设计并管理自主运行的 AI 助手，根据设定的配置独立执行任务。

  • 🧠 助手记忆：L3AGI 的 AI 助手具备记忆和回忆功能，能够更好地做出决策。

  • 🔗 数据源与集成：可以连接到各种数据源，提升信息检索和处理效率。同时，支持 VectorDB 集成，加强数据管理和查询能力。

  • 🛠 工具包：为特定任务提供定制的工具包，增强 AI 助手的功能。

  • 📊 图表生成器：通过直观的图表生成器，将数据转换为有意义的可视化图表。

  • 📄 报告生成器：简化报告制作流程，人性化的操作界面让用户轻松生成报告。

  • 🌐 社区建设：用户可以参与活跃的社区，共同改进和优化 AI 助手。

  • 🖥 用户界面 (UI)：用户可以通过直观的界面来构建和管理 AI 助手及其团队。

  • 📡 APIs：强大的 API 支持使 L3AGI 可以无缝集成到其他系统，同时支持高级自定义以满足特定需求。

快速入门

要快速开始使用 L3AGI，开发者需要 Docker 和 Docker Compose 预先准备好，然后按照以下步骤进行操作：

  1. 克隆仓库：

    git clone https://github.com/l3vels/L3AGI.git

  2. 进入项目目录：

    cd L3AGI

  3. 设置 Git Hooks：

    chmod +x setup.sh
./setup.sh

  4. 根据 .env.example 文件创建 .env 文件并做必要配置。

  5. 运行 Docker Compose：

    docker-compose up --build

    这样会启动 React UI 和 FastAPI 服务。

主要技术栈

  • 后端：Python、FastAPI、SQLAlchemy、Postgres
  • 前端：React、TypeScript、Vite
  • 其他：Docker、GitHub Actions、微软 Azure、亚马逊 AWS

L3AGI 的开发仍在进行中，尽管可能存在一些不一致的问题，但开发团队期待用户的支持，并愿意听取反馈以改进产品。用户也被鼓励访问 GitHub 项目开发路线图 来了解最新进展。

如果你对这个项目感兴趣或遇到任何困难，不妨加入 L3AGI 的 社区 Discord，与其他使用者和开发者交流。L3AGI 欢迎您的参与和支持！

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