L3AGI

项目介绍：L3AGI

L3AGI 是一款开源工具，旨在帮助人工智能助手之间协作得像人类团队一样高效。这个项目致力于推动 AI 技术的升级，让多个 AI 助手在团队中合作，进行复杂任务和模拟。

项目特色

• 🤖 AI 助手团队：L3AGI 首创了支持 AI 助手团队合作的功能，这些助手作为一个团队无缝合作，增强了处理复杂任务的能力。

• 🔧 自主 AI 助手：用户可以设计并管理自主运行的 AI 助手，根据设定的配置独立执行任务。

• 🧠 助手记忆：L3AGI 的 AI 助手具备记忆和回忆功能，能够更好地做出决策。

• 🔗 数据源与集成：可以连接到各种数据源，提升信息检索和处理效率。同时，支持 VectorDB 集成，加强数据管理和查询能力。

• 🛠 工具包：为特定任务提供定制的工具包，增强 AI 助手的功能。

• 📊 图表生成器：通过直观的图表生成器，将数据转换为有意义的可视化图表。

• 📄 报告生成器：简化报告制作流程，人性化的操作界面让用户轻松生成报告。

• 🌐 社区建设：用户可以参与活跃的社区，共同改进和优化 AI 助手。

• 🖥 用户界面 (UI)：用户可以通过直观的界面来构建和管理 AI 助手及其团队。

• 📡 APIs：强大的 API 支持使 L3AGI 可以无缝集成到其他系统，同时支持高级自定义以满足特定需求。

快速入门

要快速开始使用 L3AGI，开发者需要 Docker 和 Docker Compose 预先准备好，然后按照以下步骤进行操作：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/l3vels/L3AGI.git

2. 进入项目目录：

   cd L3AGI

3. 设置 Git Hooks：

   chmod +x setup.sh
   ./setup.sh

4. 根据 .env.example 文件创建 .env 文件并做必要配置。

5. 运行 Docker Compose：

   docker-compose up --build

   这样会启动 React UI 和 FastAPI 服务。

主要技术栈

• 后端：Python、FastAPI、SQLAlchemy、Postgres
• 前端：React、TypeScript、Vite
• 其他：Docker、GitHub Actions、微软 Azure、亚马逊 AWS

L3AGI 的开发仍在进行中，尽管可能存在一些不一致的问题，但开发团队期待用户的支持，并愿意听取反馈以改进产品。用户也被鼓励访问 GitHub 项目开发路线图 来了解最新进展。

如果你对这个项目感兴趣或遇到任何困难，不妨加入 L3AGI 的 社区 Discord，与其他使用者和开发者交流。L3AGI 欢迎您的参与和支持！