modelmesh

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高扩展性分布式模型服务管理框架

ModelMesh是一个通用的模型服务管理框架,适用于大规模、高密度和动态变化的模型部署环境。它作为分布式LRU缓存,与各种模型服务器协同工作,优化运行时模型的服务。支持Kubernetes部署,提供自定义资源管理,并能无缝集成多种开源模型服务器。

ModelMesh模型服务管理分布式缓存Kubernetes高规模服务Github开源项目

构建

ModelMesh

ModelMesh框架是一个成熟的、通用的模型服务管理/路由层,专为高规模、高密度和频繁变化的模型用例而设计。它可以与现有或定制的模型服务器配合使用,并作为服务运行时模型的分布式LRU缓存。

要完整部署和管理基于Kubernetes的ModelMesh集群和模型,请参阅ModelMesh Serving仓库。这包括一个独立的控制器,提供基于K8s自定义资源的ServingRuntime和InferenceService管理,以及对模型仓库存储的通用抽象处理,并已集成了一些现有的开源模型服务器。

有关支持的功能和设计细节的更多信息,请参阅这些图表

开始使用

要了解更多关于ModelMesh框架的信息并开始使用,请查看文档

开发者指南

使用开发者指南来了解项目的开发实践。

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