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barfi

barfi

Python流式编程库，集成现有工作流程

Barfi是一款Python流式编程库，提供图形化编程接口，支持集成现有Python工作流程。用户可通过Barfi.Block构建模式，使用Barfi.ComputeEngine进行执行。每个Block都包含输入输出接口和用户定义的可执行函数，支持在Streamlit组件中使用，并计划增加Jupyter-Notebook小部件。未来还将添加特定领域的组件，弥补现有库的局限性。

BarfiPythonFlow Based ProgrammingStreamlitJupyter-NotebookGithub开源项目
GitHub文档

项目介绍：Barfi

Barfi 是一个基于 Python 的图形化流程编程库，旨在轻松融入现有的工作流中，为用户提供一个可视化的编程环境。

背景

Barfi 提供了一个图形化编程接口，通过一系列的barfi.Block构建一个完整的流程图(schema)，随后通过barfi.ComputeEngine执行该流程图。每个barfi.Block都具备一些特性，这些特性使得流程编程和流程图构建更加便捷。

技术特点

  • 输入输出接口：每个 Block 含有输入和输出接口，可以连接到其他 Block。用户可以为每个 Block 指定一个可执行函数，该函数可以从输入接口获取数据，执行计算或操作，并更新输出接口。

  • 节点与链接：在 Barfi 中，Block 类似于编程中的节点(Node)，而链接类似于边(Edge)。这种抽象使得用户无需深入了解底层细节，就可以快速搭建复杂的程序。

  • 与现有工具的集成：现有的 Python 图形化流程编程库大多运行在一个独立的环境中，无法与现有项目整合。Barfi 则通过提供 Streamlit 组件打破了这一局限，未来还计划添加 Jupyter-Notebook 小部件。

  • 领域专用组件：针对特定领域需求，Barfi 计划引入更多专用组件以增强其实用性。

快速入门

安装

用户可以在项目的虚拟环境中使用 pip 进行安装：

pip install barfi

图形化界面

  • Barfi 提供了一个 Streamlit 组件，使用 API barfi.st_barfi。

  • 项目计划在未来实现一个 Jupyter-Notebook 小部件，为用户提供更广泛的选择。

实现细节

Barfi 的前端使用 Vue 和 BaklavaJS 构建，并从 BaklavaJS 借鉴了一些后端逻辑。

通过这些特性，Barfi 实现了灵活且易于集成的图形化编程体验，为 Python 开发者带来了便捷高效的解决方案。

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