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用于设计和部署自主和半自主 LLM 驱动的代理和工作流程的平台

iX平台专注于设计和部署由大型语言模型(LLM)支持的全自主和半自主AI代理及工作流,通过无代码编辑器和智能输入功能,提供高效灵活的任务自动化解决方案,让不同代理通过统一接口进行无缝沟通与协作。

IX平台自动化工作流无代码编辑器智能输入多代理聊天接口Github开源项目

iX 项目介绍

关于 iX

iX 是一个用于设计和部署自主及半自主大型语言模型(LLM)驱动的智能代理和工作流程的平台。这个平台提供了一种灵活且可扩展的解决方案,能够将任务委派给人工智能驱动的代理来完成。通过使用 iX 平台,用户可以创建能够自动化处理各种任务的代理,这些代理可以并行运行并相互通信。

功能应用领域:

  • 问答聊天机器人
  • 代码生成
  • 数据提取
  • 数据分析
  • 数据增强
  • 科研助手

主要特点

模型兼容性

  • OpenAI
  • Google PaLM(实验性)
  • Anthropic(实验性)
  • Llama(实验性)

无需编码的代理编辑器

iX 提供了一个无代码编辑器,供用户创建和测试代理。该编辑器提供了一个界面,让用户可以将节点放置到一个图中,从而表示代理的认知逻辑。聊天功能嵌入在编辑器中,使快速测试和调试变得可能。

多代理聊天界面

用户可以创建自己的代理团队,并通过一个界面与它们互动。聊天室支持多代理协作,默认情况下包含一个 IX 协调代理,它负责将任务委派给其他代理。用户也可以通过 @mention 指定某个代理来完成特定任务。

智能输入

iX 的智能输入栏能够自动完成代理 @mention 以及任务创建的文件和数据 {artifacts}

消息队列驱动的代理工作者

iX 的代理后台使用 Docker 进行容器化,并通过 celery 消息队列触发运行。这允许后台水平扩展,以便支持多个并行运行的代理。

组件配置层

iX 实现了一个组件配置层,用于将 LangChain 组件映射到配置图。配置层驱动多个系统和功能。例如,组件字段和连接器定义能够动态渲染无代码编辑器中的节点和表单。

如何开始

前提条件

在开始之前,请确保您的系统安装了以下软件:

  • Windows Subsystem for Linux(仅限 Windows 用户)
  • Docker
  • Python 3.8 或更高版本

快速启动

用户可以通过 agent-ix CLI 快速启动 iX 平台。CLI 将以预配置的 Docker 集群启动,同时自动下载所需的镜像并启动应用集群。

pip install agent-ix ix up

基本使用

用户可以通过与代理聊天来引导代理进行调查、计划和完成任务。代理可以执行诸如搜索网络、编写代码、创建图像及与其他 API 服务交互等任务。启动服务器后,只需访问 http://0.0.0.0:8000 即可。

创建自定义代理和链

iX 提供了一个管理员代理 IX、一 个代码代理及其他示例代理。用户可以通过链编辑器或 Python API 来构建自定义代理。

开发环境设置

克隆代码库

首先,用户需要克隆 iX 项目的代码仓库并准备环境配置文件:

git clone https://github.com/kreneskyp/ix.git cd ix cp .env.template .env

需要输入 OpenAI API Key:

OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY_HERE

启动 IX 集群

使用 Docker-compose 启动 IX 集群:

make dev_setup make cluster

访问 http://0.0.0.0:8000 来进入用户界面,从此可创建和编辑代理及链条。系统会根据需求自动生成代理进程来完成任务。

开发者工具

设置和管理开发环境的命令包括:

  • 启动应用:make up / make cluster
  • 查看日志:make server / make worker
  • 制作镜像:make image
  • 数据库迁移:make migrate
  • 打开 Docker 容器的 bash:make bash

其他

调整激活代理工作者的数量:

make scale N=5

iX 提供了一整套功能强大的工具和灵活的开发环境,让用户能够高效地创建和管理智能代理,赋能企业和个人实现任务的自动化与智能化。通过 iX 平台,用户不仅可以减轻日常操作复杂度,还可以提升生产力,解放人力资源,专注于更具创造性和战略性的工作。

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