effort

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LLM模型计算量实时优化的开源实现

Effort是bucketMul算法的开源实现,支持实时调整LLM模型推理过程中的计算量。在Apple Silicon芯片上,50%effort可匹配常规矩阵乘法速度,25%effort则提供双倍速度,同时保持大部分输出质量。项目支持跳过加载次要权重,实现性能与质量的灵活平衡。Effort Engine提供预编译二进制文件,源代码基于Swift和Metal开发。

bucketMul算法LLM模型推理计算效率优化矩阵乘法权重加载Github开源项目

bucketMul算法的示例实现 - 你可以在这里阅读相关内容

使用它,你可以在LLM模型推理过程中实时、平滑地调整执行的计算量。

在50%的计算量下,它在Apple Silicon芯片上的性能与常规矩阵乘法相当;在25%的计算量下,速度提高一倍,同时仍保留大部分质量。

你还可以选择跳过加载最不重要的权重。

入门

二进制文件

你可以通过下载预编译的二进制文件快速开始: Effort Engine v0.0.1

要绕过macOS的Gatekeeper,首次打开下载的应用程序时请按住option键单击。

初始设置

首次运行时,系统会提示你下载运行所需的转换后的权重。之后,将执行矩阵乘法基准测试,以展示引擎的功能。

源代码

源代码使用Swift和Metal编写。

下载并打开effort.xcodeproj。它应该可以直接运行。

其他资源

更新

还有很多需要修复的地方,欢迎合作!:)

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