KivyMD 是一个符合 Material Design 设计规范的部件集合,用于 Kivy 框架,Kivy 是一个用于开发跨平台、支持触摸的图形应用程序的框架。
该项目的目标是尽可能接近 Google 的 Material Design 规范,同时不牺牲易用性。这个库是 KivyMD 项目 的一个分支。我们发现了其优势并将这个项目提升到了一个新的水平。
加入项目吧!只需 fork 项目,创建分支并在补丁准备就绪时提交 pull request。如果需要任何修改,我们会通过 PR 评论指导你完成必要的步骤,或者可能会请求访问权限以直接提交这些修改。
如果你希望成为项目开发者(无需 fork 即可在项目中创建分支,以便更轻松地协作),至少要有一个获批的 PR 并提出申请。如果你经常为项目做贡献,我们可能会主动向你提供这个角色。
pip install kivymd==2.0.0
上面的命令将从 PyPI 安装 KivyMD 的最新发布版本。
如果你想安装 master 分支的开发版本,你应该指定 zip 压缩包的链接:
pip install https://github.com/kivymd/KivyMD/archive/master.zip
提示: 将 master.zip
替换为 <提交哈希>.zip
(例如 51b8ef0.zip
)以从特定提交下载 KivyMD。
你也可以从源代码手动安装。只需克隆项目并运行 pip:
git clone https://github.com/kivymd/KivyMD.git --depth 1 cd KivyMD pip install .
速度提示: 如果你不需要完整的提交历史(约 1.14 GiB),可以使用浅克隆(git clone https://github.com/kivymd/KivyMD.git --depth 1
)来节省时间。如果你需要完整的提交历史,则删除 --depth 1
。
requirements = python3, kivy, https://github.com/kivymd/KivyMD/archive/master.zip, materialyoucolor, exceptiongroup, asyncgui, asynckivy
这将从 PyPI 下载 KivyMD 的最新发布版本。
如果你想使用 master 分支的开发版本,你应该指定 zip 归档的链接:
requirements = kivy, https://github.com/kivymd/KivyMD/archive/master.zip
如果版本已更新,在构建之前不要忘记运行 buildozer android clean
或删除 .buildozer
目录(Buildozer 不会更新已下载的包)。
toolchain build python3 kivy pillow toolchain pip install --no-deps kivymd
Kitchen sink 应用程序演示了每个 KivyMD 小部件。 你可以在应用程序的代码中看到如何使用小部件。
天空视图概念 | 健康食品配送 |
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<a href="https://www.youtube.com/watch?v=xvi2D1c4mfQ"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/3ee0c453-b17b-4151-bc51-e709e50a934a.png" title="点击在 YouTube 上观看"></a> | <a href="https://www.youtube.com/watch?v=P-ylDDm4TJM"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/607791d9-3918-41d7-aae1-12d810b8bf97.png" title="点击在 YouTube 上观看"></a> |
Asics 鞋概念 | Facebook 桌面重新设计 |
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=ehuXPgun0k0"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/875d8ed9-6603-4ad8-aa7e-1ddf83b11784.png" title="点击在 YouTube 上观看"></a> | <a href="https://www.youtube.com/watch?v=ZNBQib6Hk4s"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/59ab170d-4009-4ed8-b4c9-052c3c08dd06.png" title="点击在 YouTube 上观看"></a> |
如果你需要帮助或有问题,可以在我们的邮件列表上寻求帮助:
我们始终欢迎您提交Bug报告、 功能请求 和Pull请求! 查看CONTRIBUTING.md 并随时改进KivyMD。
我们建议您使用PyCharm来处理KivyMD代码。在您的虚拟环境中安装 Kivy和 开发依赖项:
pip install -e .[dev,docs] pre-commit install
格式化所有文件并运行测试:
pre-commit run --all-files pytest kivymd/tests --timeout=600 --cov=kivymd --cov-report=term
pre-commit将使用Black格式化修改后的文件,并使用isort对导入进行排序。
KivyMD库的附加扩展。
https://github.com/kivymd-extensions
<img align="left" width="128" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/dff41082-7a64-4d20-9b76-b93ea2ea49f0.png"/>可视化构建应用程序。
https://github.com/kivymd/KivyMDBuilder
他们花费了大量时间来改进KivyMD。
这个项目的存在要感谢所有做出贡献的人。 如何贡献
<a href="https://github.com/kivymd/KivyMD/graphs/contributors"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/80ff7225-cbb7-49b8-9f43-5616a1492c82.svg?width=890&button=false"/> </a>在OpenCollective上成为财务贡献者, 帮助我们维持我们的社区。
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<a href="https://opencollective.com/kivymd#backers" target="_blank"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/5f649c14-d406-4417-88f9-1578d18c142d.svg?width=890"> </a>最强AI数据分析助手
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