data-science-template

数据科学项目结构化模板，提升团队协作效率

data-science-template为数据科学团队提供标准化项目结构。该模板整合hydra配置管理、pdoc文档生成、pre-commit代码审查和Poetry依赖管理等工具，提高项目可维护性和可重复性。借助Cookiecutter，团队可快速创建基于此模板的项目，搭建规范的数据科学项目框架，确保代码质量和一致性，有效提升协作效率。

数据科学项目结构最佳实践可维护性可复现性Github开源项目

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数据科学模板

为什么?

根据一定的标准来组织您的数据科学项目很重要,这样您的团队成员就可以轻松地维护和修改您的项目。

这个仓库提供了一个模板,它结合了最佳实践来创建一个可维护和可复制的数据科学项目。

该项目使用的工具

hydra: 管理配置文件 - 文章
pdoc: 自动为您的项目创建API文档
pre-commit插件: 自动化代码审查格式
Poetry: 依赖管理 - 文章

如何使用这个项目

安装Cookiecutter:

pip install cookiecutter

根据模板创建一个项目:

cookiecutter https://github.com/khuyentran1401/data-science-template

深入解释此模板的资源:

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