machine-learning-interview

machine-learning-interview 项目介绍

machine-learning-interview 是一个专注于机器学习工程师面试准备的开源项目。该项目旨在为准备机器学习相关面试的求职者提供全面而实用的学习资源和指导。

项目背景

该项目由一位拥有 10 年机器学习经验的软件工程师创建,他曾收到来自 Google、LinkedIn、Coupang、Snap 和 StichFix 等公司的 offer。基于自身丰富的面试经历和行业洞察,作者整理了这套最小可行的学习计划,涵盖了大公司机器学习面试中的实际问题。

主要内容

项目包含以下几个主要部分:

1. 机器学习系统设计:提供了 YouTube 推荐、LinkedIn 信息流排序、广告点击预测等实际案例的系统设计指南。

2. 面试准备指南:包括公司列表、常见问题解答、学习重点等,帮助求职者全方位准备面试。

3. 编程练习:提供 LeetCode 题目分类和 SQL 练习资源,帮助提高编程能力。

4. 统计与概率:提供统计学习资料和实际概率问题。

5. 大数据知识:介绍 Spark、Cassandra 等大数据技术。

6. 机器学习基础:涵盖各种机器学习算法和概念的详细讲解。

7. 深度学习基础:包括神经网络、CNN、RNN 等深度学习知识点。

8. A/B 测试:提供实用的 A/B 测试指南。

9. 机器学习系统设计:包括经典论文和实际生产系统的案例分析。

项目特色

1. 内容全面:涵盖机器学习面试的各个方面,包括理论知识和实践经验。

2. 实用性强:所有内容都基于实际面试问题和行业实践。

3. 持续更新:作者不断更新博客和课程内容,保持最新的行业动态。

4. 社区支持:项目得到了许多用户的好评和贡献。

5. 慈善捐赠:通过社区贡献,项目还支持了动物保护组织。

总的来说,machine-learning-interview 项目为机器学习工程师提供了一个全面、实用、持续更新的面试准备资源,受到了广泛好评和认可。无论是刚入门的新手还是有经验的工程师,都能在这个项目中找到有价值的学习资料。