jc

jc

命令行输出转JSON工具 简化数据处理

jc是一款实用的命令行工具和Python库,能将多种CLI工具、文件类型和字符串输出转换为JSON格式。该工具支持解析大量常用命令和文件类型,并提供多种自定义选项。jc可通过pip或各操作系统的包管理器安装,为开发人员和系统管理员提供了便捷的命令行输出数据处理方式。

jc命令行工具JSON转换数据解析Python库Github开源项目

Tests Pypi

Check out the jc Python package documentation for developers

Try the jc web demo and REST API

jc is available as an Ansible filter plugin in the community.general collection. See this blog post for an example.

JC

JSON Convert

jc JSONifies the output of many CLI tools, file-types, and common strings for easier parsing in scripts. See the Parsers section for supported commands, file-types, and strings.

dig example.com | jc --dig
[{"id":38052,"opcode":"QUERY","status":"NOERROR","flags":["qr","rd","ra"], "query_num":1,"answer_num":1,"authority_num":0,"additional_num":1, "opt_pseudosection":{"edns":{"version":0,"flags":[],"udp":4096}},"question": {"name":"example.com.","class":"IN","type":"A"},"answer":[{"name": "example.com.","class":"IN","type":"A","ttl":39049,"data":"93.184.216.34"}], "query_time":49,"server":"2600:1700:bab0:d40::1#53(2600:1700:bab0:d40::1)", "when":"Fri Apr 16 16:09:00 PDT 2021","rcvd":56,"when_epoch":1618614540, "when_epoch_utc":null}]

This allows further command-line processing of output with tools like jq or jello by piping commands:

$ dig example.com | jc --dig | jq -r '.[].answer[].data' 93.184.216.34

or using the alternative "magic" syntax:

$ jc dig example.com | jq -r '.[].answer[].data' 93.184.216.34

jc can also be used as a python library. In this case the returned value will be a python dictionary, a list of dictionaries, or even a lazy iterable of dictionaries instead of JSON:

>>> import subprocess >>> import jc >>> >>> cmd_output = subprocess.check_output(['dig', 'example.com'], text=True) >>> data = jc.parse('dig', cmd_output) >>> >>> data[0]['answer'] [{'name': 'example.com.', 'class': 'IN', 'type': 'A', 'ttl': 29658, 'data': '93.184.216.34'}]

For jc Python package documentation, use help('jc'), help('jc.lib'), or see the online documentation.

Two representations of the data are available. The default representation uses a strict schema per parser and converts known numbers to int/float JSON values. Certain known values of None are converted to JSON null, known boolean values are converted, and, in some cases, additional semantic context fields are added.

To access the raw, pre-processed JSON, use the -r cli option or the raw=True function parameter in parse() when using jc as a python library.

Schemas for each parser can be found at the documentation link beside each Parser below.

Release notes can be found in the Releases section on Github.

Why Would Anyone Do This!?

For more information on the motivations for this project, please see my blog post on Bringing the Unix Philosophy to the 21st Century and my interview with Console.

See also:

Use Cases:

Installation

There are several ways to get jc. You can install via pip, OS package repositories, or by downloading the correct binary for your architecture and running it anywhere on your filesystem.

Pip (macOS, linux, unix, Windows)

Pypi

pip3 install jc

OS Package Repositories

OSCommand
Debian/Ubuntu linuxapt-get install jc
Fedora linuxdnf install jc
openSUSE linuxzypper install jc
Arch linuxpacman -S jc
NixOS linuxnix-env -iA nixpkgs.jc or nix-env -iA nixos.jc
Guix System linuxguix install jc
Gentoo Linuxemerge dev-python/jc
Photon linuxtdnf install jc
macOSbrew install jc
FreeBSDportsnap fetch update && cd /usr/ports/textproc/py-jc && make install clean
Ansible filter pluginansible-galaxy collection install community.general
FortiSOAR connectorInstall from FortiSOAR Connector Marketplace

For more OS Packages, see https://repology.org/project/jc/versions.

Binaries

For precompiled binaries, see Releases on Github.

Usage

jc accepts piped input from STDIN and outputs a JSON representation of the previous command's output to STDOUT.

COMMAND | jc [SLICE] [OPTIONS] PARSER cat FILE | jc [SLICE] [OPTIONS] PARSER echo STRING | jc [SLICE] [OPTIONS] PARSER

Alternatively, the "magic" syntax can be used by prepending jc to the command to be converted or in front of the absolute path for Proc files. Options can be passed to jc immediately before the command or Proc file path is given. (Note: command aliases and shell builtins are not supported)

jc [SLICE] [OPTIONS] COMMAND jc [SLICE] [OPTIONS] /proc/<path-to-procfile>

The JSON output can be compact (default) or pretty formatted with the -p option.

Parsers

ArgumentCommand or FiletypeDocumentation
--acpiacpi command parserdetails
--airportairport -I command parserdetails
--airport-sairport -s command parserdetails
--apt-cache-showapt-cache show command parserdetails
--apt-get-sqqapt-get -sqq command parserdetails
--arparp command parserdetails
--asciitableASCII and Unicode table parserdetails
--asciitable-mmulti-line ASCII and Unicode table parserdetails
--blkidblkid command parserdetails
--bluetoothctlbluetoothctl command parserdetails
--cbtcbt (Google Bigtable) command parserdetails
--cefCEF string parserdetails
--cef-sCEF string streaming parserdetails
--certbotcertbot command parserdetails
--chagechage --list command parserdetails
--cksumcksum and sum command parserdetails
--clfCommon and Combined Log Format file parserdetails
--clf-sCommon and Combined Log Format file streaming parserdetails
--crontabcrontab command and file parserdetails
--crontab-ucrontab file parser with user supportdetails
--csvCSV file parserdetails
--csv-sCSV file streaming parserdetails
--curl-headcurl --head command parserdetails
--datedate command parserdetails
--datetime-isoISO 8601 Datetime string parserdetails
--debconf-showdebconf-show command parserdetails
--dfdf command parserdetails
--digdig command parserdetails
--dirdir command parserdetails
--dmidecodedmidecode command parserdetails
--dpkg-ldpkg -l command parserdetails
--dudu command parserdetails
--efibootmgrefibootmgr command parserdetails
--email-addressEmail Address string parserdetails
--envenv command parserdetails
--ethtoolethtool command parserdetails
--filefile command parserdetails
--findfind command parserdetails
--findmntfindmnt command parserdetails
--fingerfinger command parserdetails
--freefree command parserdetails
--fstab/etc/fstab file parserdetails
--git-loggit log command parserdetails
--git-log-sgit log command streaming parserdetails
--git-ls-remotegit ls-remote command parserdetails
--gpggpg --with-colons command parserdetails
--group/etc/group file parserdetails
--gshadow/etc/gshadow file parserdetails
--hashhash command parserdetails
--hashsumhashsum command parser (md5sum, shasum, etc.)details
--hciconfighciconfig command parserdetails
--historyhistory command parser

编辑推荐精选

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

下拉加载更多