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kaldi

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多平台支持的开源语音识别工具包

Kaldi是一款先进的开源ASR（自动语音识别）工具包，适用于UNIX、Linux等多种系统。它为语音处理研究和应用开发提供了全面的工具和资源，包括详细文档和示例系统。Kaldi支持多种平台，包括PowerPC、Android和Web Assembly，并拥有活跃的开发者社区，为语音技术的创新和应用提供了强大支持。

Kaldi语音识别开源工具包跨平台GitHubGithub开源项目
访问官网GitHub文档

构建状态 Gitpod 即可编码

Kaldi 语音识别工具包

构建工具包：请参阅 ./INSTALL。这些说明适用于包括各种 Linux 发行版、Darwin 和 Cygwin（尚未在更"特殊"的 UNIX 版本上测试过）在内的 UNIX 系统。Windows 安装说明（不包括 Cygwin）请参阅 windows/INSTALL。

运行示例系统构建，请参阅 egs/README.txt

如果您遇到问题（您可能会遇到），请不要犹豫，联系开发人员（见下文）。除了具体问题外，请告诉我们您认为项目哪些方面可以改进，哪些地方您觉得困惑等，以及您最希望它具备哪些缺失的功能。

Kaldi 信息渠道

关于 Kaldi 的最新消息，请查看项目网站。

Kaldi 文档:

  • 项目信息、技术描述、C++ 编码教程。
  • C++ 代码的 Doxygen 参考。

Kaldi 论坛和邮件列表:

我们有两个不同的列表

  • 用户列表 kaldi-help
  • 开发者列表 kaldi-developers:

要订阅这些邮件列表，请访问 http://kaldi-asr.org/forums.html:

贡献者的开发模式

  1. 在 GitHub 上创建个人分支 主 Kaldi 仓库。
  2. 在一个与 master 不同的命名分支中进行更改，例如创建一个 my-awesome-feature 分支。
  3. 通过 GitHub 的 Web 界面生成拉取请求。
  4. 一般规则是，请遵循谷歌 C++ 风格指南。 Kaldi 有一些例外情况。 您可以使用谷歌的 cpplint.py 来验证您的代码是否没有基本错误。

特定平台注意事项

PowerPC 64位小端（ppc64le）

Android

  • Kaldi 支持使用 Android NDK、clang++ 和 OpenBLAS 交叉编译 Android。
  • 详情请参阅这篇博客文章。

Web Assembly

  • Kaldi 支持使用 emscripten 和 CLAPACK 交叉编译 Web Assembly，用于浏览器内执行。
  • 有关构建过程的详细步骤说明，请参阅这篇文章。

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