基于Auto1111的多样化text2video模型实现
基于Auto1111的webui依赖,该扩展实现了ModelScope和VideoCrafter等text2video模型,无需登录即可使用。要求至少6GB的VRAM,支持不同帧数和分辨率的视频生成。项目包含多次更新,新增功能如VAE设置、提示权重和WebAPI,并支持LoRA训练。提供详细的模型下载指南,并欢迎社区的贡献与支持。
sd-webui-text2video 是一款为 AUTOMATIC1111 的 StableDiffusion WebUI 提供扩展功能的项目,该项目实现了多种文本生成视频(text2video)模型,比如 ModelScope 和 VideoCrafter。这些模型完全依赖于 Auto1111 的 WebUI 依赖项以及可下载的模型文件,用户无需额外登录或认证即可使用。
若使用 ModelScope 模型,推荐显存容量为 6GB 的显卡(如 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti),这可以处理分辨率为 256x256 和 24 帧长的视频。更高的显存容量允许处理更高帧数的视频,比如在 12GB 显存下可以生成 125 帧长的视频,20GB 显存则可以处理 250 帧长的视频。
VideoCrafter 模型在默认设置下需要大约 9.2GB 的显存。
以下是一些文本生成视频的示例,用于展示项目的实际效果:
cinematic explosion by greg rutkowski
really attractive anime girl skating, by makoto shinkai, cinematic lighting
这些示例展示了高质量的动画短片,能够突出显示项目在动画细节和灯光效果处理上的能力。
用户可以在 HuggingFace 的仓库下载所需的预训练权重和模型文件,并将它们放在指定的目录中使用。确保将需要的文件按照指定路径放置,保证项目的正常功能。
项目提供了模型微调的接口,用户可以通过指定的脚本将微调模型转换为原始格式,并应用于新的创作需求。
总的来说,sd-webui-text2video 可为开发者和创作者提供一个强大的工具,结合稳定的 WebUI 界面和多样化的生成模型,使得将文本转化为视频变得更加便捷和高效。考虑到显存等硬件要求,该项目在高性能硬件环境下尤其能展现其强大的制作潜力。
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