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sherpa-onnx

sherpa-onnx

多平台本地运行的语音处理开源项目

Sherpa-onnx是一个支持多平台、多功能的语音处理开源项目，涵盖语音识别、语音合成、说话人验证、语言识别等功能，兼容安卓、iOS、Windows、macOS、Linux等系统。支持多种编程语言如C++、C、Python、Go、C#、Java、Kotlin、JavaScript、Swift和Dart，提供预构建的APK和Flutter应用，以及开源预训练模型，便于语音处理开发和部署。

Sherpa语音识别语音合成语言识别音频标记Github开源项目
GitHub文档

项目介绍：sherpa-onnx

sherpa-onnx 是一个功能强大的音频数据处理工具，支持多项高级音频处理功能。该项目主要用于语音识别、语音合成、说话人识别等多种音频分析应用。这一工具的开发是为了让用户可以在多个平台上实现高效、精确的音频分析。

支持的功能

sherpa-onnx 具备广泛的音频处理能力：

  • 语音识别（即 ASR）：支持流式与非流式语音识别。
  • 语音合成（即 TTS）：将文本内容转换为自然语音。
  • 说话人识别：识别音频中的具体说话人。
  • 说话人分离：在多说话人音频中进行分段。
  • 说话人验证：确认音频是否为特定说话人所说。
  • 语言识别：识别音频中的语言。
  • 音频标记：为音频数据添加标签。
  • 语音活动检测：如检测静音段落。
  • 关键词检测：在音频中识别特定关键词。
  • 添加标点：为语音识别结果自动添加标点符号。

支持的平台

sherpa-onnx 能够在多种硬件和操作系统上运行：

  • 硬件架构：包括 x64、x86、arm64、arm32、riscv64 等。
  • 操作系统：可在 Android、iOS、Windows、macOS、Linux 系统上正常运行。
  • 其他支持：还支持特定编程环境如 NodeJS、WebAssembly 等。

支持的编程语言

sherpa-onnx 提供多语言支持，使得开发者能够在不同的编程语言中调用音频处理功能，包括：

  • C++、C
  • Python、Go
  • Java、Kotlin
  • C#、Swift
  • JavaScript、Dart
  • Rust、Pascal

本地运行

无需联网，sherpa-onnx 可以在本地运行，保持数据安全和隐私。这一优势使得该工具能够应用于各种对安全性和隐私要求较高的场景。

应用领域与用户

sherpa-onnx 可用于多种实际应用场景：

  • 语音应用开发：用于构建智能语音助手、转录应用等。
  • 会议系统：支持会议中的实时字幕生成。
  • 教育科技：用来开发在线学习平台以获取实时语音文本。
  • 娱乐互动：在游戏或社交应用中提供语音指令或互动体验。

总结

sherpa-onnx 提供了一个强大而易于集成的音频处理平台，支持丰富的功能以及多种平台和编程语言。无论是在开发高度复杂的音频应用还是实现简单的语音处理任务，sherpa-onnx 都为开发者带来了便利和无限可能。该项目不仅支持不同操作系统和硬件架构，还能够在多种编程语言中灵活使用，这使得它成为音频处理领域的理想工具。

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