sherpa

基于PyTorch的开源E2E语音识别框架支持C++和Python

sherpa是基于PyTorch的开源E2E语音识别框架，专注于转录器和CTC模型。提供C++和Python API，适用于部署预训练模型进行语音转写。此外，sherpa-onnx和sherpa-ncnn等相关项目支持iOS、Android和嵌入式系统，无需依赖PyTorch。用户可通过浏览器直接体验sherpa的语音识别功能。

语音识别深度学习开源框架PyTorch端到端模型Github开源项目

GitHub

Hugging Face

文档

sherpa

sherpa是一个使用PyTorch的开源语音-文本-文本推理框架，专注于端到端（E2E）模型，即基于转录器和CTC的模型。它提供C++和Python的API。

本项目专注于部署，即使用预训练模型进行语音转录。如果您对如何训练或微调自己的模型感兴趣，请参考icefall。

我们还有其他类似的不依赖PyTorch的项目：

sherpa-onnx和sherpa-ncnn也支持iOS、Android和嵌入式系统。

安装和使用

请参考https://k2-fsa.github.io/sherpa/的文档

在浏览器中试用

无需安装任何东西，直接在浏览器中试用sherpa： https://huggingface.co/spaces/k2-fsa/automatic-speech-recognition

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