Dont-crop 是一个小巧的、无依赖的 JavaScript 库,用于将渐变拟合到图像或提取其主要颜色。
它可以用于填充图像而不是裁剪它们,用于非常紧凑的模糊效果,以及您能想到的其他用途。
照片由 Abed Ismail 拍摄

查看演示页面以查看更多示例并试验您自己的图像。
npm install -S dont-crop
import {getPalette, fitGradient} from 'dont-crop'; const image = new Image(); // 图像需要加载完成后才能传递给 dont-crop image.onload = () => { console.log(getPalette(image)); // ['#000000', ...] console.log(fitGradient(image)); // 'linear-gradient(#000000, #ffffff)` } image.src = 'example.jpg';
const getPalette = require('dont-crop').getPalette; const fitGradient = require('dont-crop').fitGradient; // ...
请参阅 examples/react/index.tsx 获取一个简单示例。
在 Node 中的使用取决于所使用的图像处理库。
通常需要构造一个图像数据对象并传递给
getPaletteFromImageData 或 fitGradientToImageData。
基本函数 getPalette 和 fitGradient 不能在 NodeJS 中直接使用。
至少不能在不做额外处理的情况下使用。
请参阅 examples/node-sharp/example.ts 中的 getImageData 以获取使用 sharp 的示例。
该代码应该可以在所有常见的现代浏览器和 Node.js 12 版本及以上运行。 它已经在以下环境中进行了测试:
代码相当紧凑,并考虑了树摇优化。 因此,您的打包文件只会包含您实际使用的功能。
当仅使用 fitGradient 并使用 webpack 5 打包代码时,dont-crop 将为您的打包文件增加约 1.2 kb(gzip 压缩后为 0.7 kb)。
getPalette 将花费您多一点,约 3.2 kb(gzip 压缩后为 1.7 kb)。
您可以同时使用两者,大约 4 kb(gzip 压缩后为 2 kb)。
3925 dist/both.js
1911 dist/both.js.gz
1264 dist/fitGradient.js
710 dist/fitGradient.js.gz
3261 dist/getPalette.js
1656 dist/getPalette.js.gz
运行时性能也足够快,无需担心。
# 在 AMD Ryzen 9 5950X 上
fitGradientToImageData x 19,813 ops/sec ±0.96% (97 runs sampled)
getPaletteFromImageData(fast=false) x 156 ops/sec ±0.66% (83 runs sampled)
getPaletteFromImageData(fast=true) x 645 ops/sec ±0.17% (97 runs sampled)
对图像而非已缩小的图像数据进行操作的函数版本速度较慢。 它们的性能取决于具体的浏览器和设备,但对于合理大小的图像,通常应该在几毫秒的范围内。
代码有良好的测试覆盖。这些示例被用作 Node 和浏览器(通过 puppeteer 使用 Chrome)中的端到端测试。
很高兴你问到。fitGradient() 使用简单的线性回归。
getPalette() 基于 k-means 聚类。
初始聚类使用直方图选择。
结果中的相似聚类在后处理步骤中合并。
这是必要的,因为 k-means 倾向于返回大小相等的聚类,
而 getPalette 应该返回不同的聚类。
合并经过调整,以保留不同的色调和颜色,而不是返回最突出的颜色阴影(它们可能都具有相似的色调)。
处理在 CIE Lab 色彩空间中进行,使用 CIE76 ΔE*。
使用图像的模糊版本作为背景是一个非常简单的替代方案。 我认为它看起来有点忙乱,但它需要更少的处理(只需要一点 CSS),并且通常会更快。
如果渐变拟合在后端执行并缓存或服务器端渲染,这种情况会反转,它成为图像的一个非常高效的近似。
提供类似于 getPalette 的功能。 它的大小约为 6.4k(2.3.2 版本)。 自 2019 年以来它已被广泛使用,因此肯定经过了更多的实战检验。 从快速浏览来看,它似乎使用了中位切分法,这可能会产生比这里使用的简单 k-means 更好的结果。
返回单一平均或主要颜色。
Smartcrop.js 是我的另一个项目。顾名思义,它尝试 找到更智能的裁剪方式。
有很多有趣的方法可以进一步改进这个库。
MIT


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。


企业专属的AI法律顾问
iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。


稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光
稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光


最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频


实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。


选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


最强AI数据分析助手
小浣熊家族Raccoon,您的AI智能助手,致力于通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的智能服务。无论是日常咨询还是专业问题解答,小浣熊都能以快速、准确的响应满足您的需求,让您的生活更加智能便捷。


像人一样思考的AI智能体
imini 是一款超级AI智能体,能根据人类指令,自主思考、自主完成、并且交付结果的AI智能体。


AI数字人视频创作平台
Keevx 一款开箱即用的AI数字人视频创作平台,广泛适用于电商广告、企业培训与社媒宣传,让全球企业与个人创作者无需拍摄剪辑,就能快速生成多语言、高质量的专业视频。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号