dont-crop

dont-crop

轻量级JavaScript库用于图像主色提取和渐变背景生成

dont-crop是专注于图像处理的轻量级JavaScript库,主要用于颜色提取和渐变背景生成。通过getPalette()和fitGradient()功能,实现高效的图像主色分析和背景拟合。适用于图像填充、模糊预览等多种图像处理场景。该库兼容现代浏览器和Node.js,性能优异,提供完整文档和丰富示例,已通过全面测试验证。

Dont-crop图像处理渐变拟合调色板提取JavaScript库Github开源项目
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/9bcfc9d4-5829-44c7-b14e-23bcfa07cd04.png" width="400" />

API 文档 | 演示

测试 TypeScript

Dont-crop 是一个小巧的、无依赖的 JavaScript 库,用于将渐变拟合到图像或提取其主要颜色。

它可以用于填充图像而不是裁剪它们,用于非常紧凑的模糊效果,以及您能想到的其他用途。

示例

fitGradient()

fitGradient 照片由 Abed Ismail 拍摄

getPalette()

getPalette

更多示例

查看演示页面以查看更多示例并试验您自己的图像。

安装

npm install -S dont-crop

使用方法

ES 模块

import {getPalette, fitGradient} from 'dont-crop'; const image = new Image(); // 图像需要加载完成后才能传递给 dont-crop image.onload = () => { console.log(getPalette(image)); // ['#000000', ...] console.log(fitGradient(image)); // 'linear-gradient(#000000, #ffffff)` } image.src = 'example.jpg';

CommonJS

const getPalette = require('dont-crop').getPalette; const fitGradient = require('dont-crop').fitGradient; // ...

React

请参阅 examples/react/index.tsx 获取一个简单示例。

NodeJS

在 Node 中的使用取决于所使用的图像处理库。 通常需要构造一个图像数据对象并传递给 getPaletteFromImageDatafitGradientToImageData

基本函数 getPalettefitGradient 不能在 NodeJS 中直接使用。 至少不能在不做额外处理的情况下使用。

请参阅 examples/node-sharp/example.ts 中的 getImageData 以获取使用 sharp 的示例。

兼容性

该代码应该可以在所有常见的现代浏览器和 Node.js 12 版本及以上运行。 它已经在以下环境中进行了测试:

  • Chrome
  • Firefox
  • Safari
  • Edge

性能

代码相当紧凑,并考虑了树摇优化。 因此,您的打包文件只会包含您实际使用的功能。

当仅使用 fitGradient 并使用 webpack 5 打包代码时,dont-crop 将为您的打包文件增加约 1.2 kb(gzip 压缩后为 0.7 kb)。 getPalette 将花费您多一点,约 3.2 kb(gzip 压缩后为 1.7 kb)。 您可以同时使用两者,大约 4 kb(gzip 压缩后为 2 kb)。

3925 dist/both.js
1911 dist/both.js.gz
1264 dist/fitGradient.js
710  dist/fitGradient.js.gz
3261 dist/getPalette.js
1656 dist/getPalette.js.gz

运行时性能也足够快,无需担心。

# 在 AMD Ryzen 9 5950X 上
fitGradientToImageData x 19,813 ops/sec ±0.96% (97 runs sampled)
getPaletteFromImageData(fast=false) x 156 ops/sec ±0.66% (83 runs sampled)
getPaletteFromImageData(fast=true) x 645 ops/sec ±0.17% (97 runs sampled)

对图像而非已缩小的图像数据进行操作的函数版本速度较慢。 它们的性能取决于具体的浏览器和设备,但对于合理大小的图像,通常应该在几毫秒的范围内。

测试覆盖率

代码有良好的测试覆盖。这些示例被用作 Node 和浏览器(通过 puppeteer 使用 Chrome)中的端到端测试。

算法

很高兴你问到。fitGradient() 使用简单的线性回归

getPalette() 基于 k-means 聚类。 初始聚类使用直方图选择。 结果中的相似聚类在后处理步骤中合并。 这是必要的,因为 k-means 倾向于返回大小相等的聚类, 而 getPalette 应该返回不同的聚类。 合并经过调整,以保留不同的色调和颜色,而不是返回最突出的颜色阴影(它们可能都具有相似的色调)。 处理在 CIE Lab 色彩空间中进行,使用 CIE76 ΔE*。

替代方案

直接模糊图像

使用图像的模糊版本作为背景是一个非常简单的替代方案。 我认为它看起来有点忙乱,但它需要更少的处理(只需要一点 CSS),并且通常会更快。

如果渐变拟合在后端执行并缓存或服务器端渲染,这种情况会反转,它成为图像的一个非常高效的近似。

colorthief

提供类似于 getPalette 的功能。 它的大小约为 6.4k(2.3.2 版本)。 自 2019 年以来它已被广泛使用,因此肯定经过了更多的实战检验。 从快速浏览来看,它似乎使用了中位切分法,这可能会产生比这里使用的简单 k-means 更好的结果。

fast-average-color

返回单一平均或主要颜色。

smartcrop.js

Smartcrop.js 是我的另一个项目。顾名思义,它尝试 找到更智能的裁剪方式。

路线图

有很多有趣的方法可以进一步改进这个库。

  • 颜色分组(饱和、柔和、浅色、深色、暖色、冷色)
  • 调整调色板提取涉及的变量,可能允许库用户进行某种程度的调整
  • 对线性回归和 k-means 进行加权,以关注中心或边缘
  • 使用更稳健的回归变体,如 Theil-Senn
  • 通过手动插值停止点来实现伽马校正的线性渐变

许可证

MIT

编辑推荐精选

TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
蛙蛙写作

蛙蛙写作

AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写

蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。

AI辅助写作AI工具蛙蛙写作AI写作工具学术助手办公助手营销助手AI助手
问小白

问小白

全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

热门AI助手AI对话AI工具聊天机器人
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

下拉加载更多