Jupyter Docker堆栈

Jupyter Docker堆栈是一组随时可用的Docker镜像，包含Jupyter应用程序和交互式计算工具。您可以使用堆栈镜像执行以下任何操作（以及更多）：

启动带有JupyterLab前端的个人Jupyter服务器（默认）
使用JupyterHub为团队运行JupyterLab
在本地Docker容器中启动带有Jupyter Notebook前端的个人Jupyter服务器
编写自己的项目Dockerfile

快速开始

您可以在mybinder.org上尝试相对较新的quay.io/jupyter/base-notebook镜像构建。否则，如果您已安装Docker，知道您想使用哪个Docker镜像，并希望在容器中启动单个Jupyter应用程序，以下示例可能会帮助您入门。

ReadTheDocs上的用户指南详细描述了其他用途和功能。

自`2023-10-20`起，我们的镜像仅推送到`Quay.io`注册表。
旧镜像在Docker Hub上可用，但不再更新。

示例1

此命令从Quay.io拉取标记为2024-05-27的jupyter/scipy-notebook镜像（如果本地主机上尚未存在）。然后，它启动一个运行带有JupyterLab前端的Jupyter服务器的容器，并将容器的内部端口8888暴露给主机的端口10000：

docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2024-05-27

您可以通过更改-p选项的值为-p 8888:8888来修改容器端口暴露的端口。

在浏览器中访问http://<hostname>:10000/?token=<token>加载JupyterLab，其中：

hostname是运行Docker的计算机的名称
token是控制台上打印的秘密令牌。

服务器退出后，容器保持完整以供重新启动。

示例2

此命令从Quay.io拉取标记为2024-05-27的jupyter/datascience-notebook镜像（如果本地主机上尚未存在）。然后，它启动一个运行带有JupyterLab前端的Jupyter服务器的_临时_容器，并在主机端口10000上暴露服务器。

docker run -it --rm -p 10000:8888 -v "${PWD}":/home/jovyan/work quay.io/jupyter/datascience-notebook:2024-05-27

命令中使用-v标志将主机上的当前工作目录（示例命令中的${PWD}）挂载为容器中的/home/jovyan/work。服务器日志会显示在终端中。

在浏览器中访问http://<hostname>:10000/?token=<token>加载JupyterLab。由于使用了--rm 标志，Docker 会在容器退出时自动清理容器并移除文件系统，但对容器中 ~/work 目录及其文件所做的任何更改在主机上仍会保持不变。-i 标志保持容器的 STDIN 打开，允许通过标准输入向容器发送输入。-t 标志为容器附加一个伪 TTY。

默认情况下，[jupyter 的 root_dir](https://jupyter-server.readthedocs.io/en/latest/other/full-config.html) 是 `/home/jovyan`。
因此，新的笔记本将保存在那里，除非你在文件浏览器中更改目录。

要更改默认目录，你必须通过在前面的命令中添加这一行来指定 `ServerApp.root_dir`：`start-notebook.py --ServerApp.root_dir=/home/jovyan/work`。

选择 Jupyter 前端

JupyterLab 是所有 Jupyter Docker Stacks 镜像的默认选项。仍然可以切换回 Jupyter Notebook（或启动不同的启动命令）。你可以通过在容器启动时传递环境变量 DOCKER_STACKS_JUPYTER_CMD=notebook（或任何其他有效的 jupyter 子命令）来实现这一点；更多信息可在文档中找到。

资源

致谢

从 2022-07-05 开始，aarch64 自托管运行器由 @mathbunnyru 赞助。请考虑在 GitHub 上赞助他的工作
从 2023-10-31 开始，aarch64 自托管运行器由出色的 2i2c 非营利组织 赞助

CPU 架构

我们为 x86_64 和 aarch64 平台发布容器
单平台镜像的标签前缀为 aarch64- 或 x86_64-，例如 quay.io/jupyter/base-notebook:aarch64-python-3.11.6
从 2022-09-21 开始，我们创建多平台镜像（除了 tensorflow-notebook）
从 2023-06-01 开始，我们也创建多平台的 tensorflow-notebook 镜像
从 2024-05-27 开始，我们为 x86_64 平台创建支持 CUDA 的 pytorch-notebook 镜像变体

使用旧镜像

本项目一次只构建一组镜像。如果你想使用较旧的 Ubuntu 和/或 Python 版本，可以使用以下镜像：

构建日期	Ubuntu	Python	标签
2022-10-09	20.04	3.7	`1aac87eb7fa5`
2022-10-09	20.04	3.8	`a374cab4fcb6`
2022-10-09	20.04	3.9	`5ae537728c69`
2022-10-09	20.04	3.10	`f3079808ca8c`
2022-10-09	22.04	3.7	`b86753318aa1`
2022-10-09	22.04	3.8	`7285848c0a11`
2022-10-09	22.04	3.9	`ed2908bbb62e`
2023-05-30	22.04	3.10	`4d70cf8da953`
每周构建	22.04	3.11	`latest`

贡献

请查看 ReadTheDocs 上的贡献者指南了解如何贡献配方、功能、测试和社区维护的堆栈的信息。

替代方案

rocker/binder - 来自专注于R语言的rocker-project，让你可以单独运行RStudio和Jupyter，或在JupyterHub中运行它们
jupyter/repo2docker - 将git仓库转换为支持Jupyter的Docker镜像
openshift/source-to-image - 一个从源代码构建构件并将其注入Docker镜像的工具
jupyter-on-openshift/jupyter-notebooks - 兼容OpenShift的S2I构建器，用于创建基本的notebook镜像