chatgpt-prompt-splitter

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将长文本轻松分割为适合ChatGPT的小块的工具

此开源工具可以将长文本切分成适合ChatGPT的小块,用户可以自定义每块的字符长度,并通过简单的网页界面操作。通过此工具,可以避免发送数据过多的错误,确保大文本成功传输。

ChatGPT PROMPTs Splitter长文本分割开源工具VercelFlaskGithub开源项目

ChatGPT PROMPTs Splitter 项目介绍

项目概述

ChatGPT PROMPTs Splitter 是一款开源工具,专为帮助用户将长文本提示分割成更小的部分而设计,使其能够与 ChatGPT 等有字符限制的语言模型配合使用。该工具默认将文本分为每部分最多15,000个字符的小块,不过用户可以自行调整此限制。

使用者可以通过简便的网络界面输入长文本,选择每个文本块的最大长度,并单独复制这些小块,从而轻松地将其粘贴到 ChatGPT 中。

工作原理

此工具使用了一个简单的算法来分割文本。算法的规则如下:

  1. 根据指定的最大长度,将提示文本分割成多个小块。

  2. 在第一个文本块中添加信息,指导AI如何接收和确认这些块,并在完成所有块传输之前不处理后续请求。

功能特性

  • 兼容 Python 3.9
  • 提供用于将文本分割成小块的网络界面
  • 自定义每个文本块的最大长度
  • 可单独复制文本块发送到 ChatGPT
  • 为 ChatGPT 提供处理文本块的说明
  • 包含测试功能
  • 支持快速部署至 Vercel

使用示例

第一步:访问应用程序

打开浏览器,导航至应用程序页面,即可看到输入长文本提示和最大文本块长度的主界面。

第二步:输入长提示

输入您要分割的文本。您可以在“Max chars length...”字段中输入自定义的字符数来指定每块的长度。

第三步:点击“Split”

点击“Split”按钮来处理文本,将其分割成小块。

第四步:复制文本块

应用会显示分割后的文本块,您可以通过点击旁边的“Copy”按钮逐一复制这些块。

第五步:将文本块粘贴到 ChatGPT

复制完成后,您可以将这些文本块粘贴到 ChatGPT 或其他有字符数限制的语言模型中。

开始使用

前提条件

  • 安装 Python 3.x
  • 安装 Flask

安装步骤

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/jupediaz/chatgpt-prompt-splitter.git
  2. 进入项目目录:

    cd chatgpt-prompt-splitter
  3. 安装必要依赖:

    pip install -r requirements.txt

使用说明

  1. 在开发模式下运行 Flask 应用:

    vercel dev
  2. 打开浏览器,访问 http://localhost:3000

部署 Flas应用至生产环境

  1. 部署应用程序:

    vercel --prod
  2. 打开浏览器,访问 https://chatgpt-prompt-splitter.jjdiaz.dev/

测试运行

此项目包含一套单元测试,用以确保工具的功能正常。运行测试的步骤如下:

  1. 确保已安装必要的依赖:

    pip install -r requirements.txt
  2. 使用 unittest 模块运行测试:

    python3 -m unittest discover tests

项目许可和贡献

此项目采用 MIT 许可证。

欢迎贡献!请阅读仓库内的 CONTRIBUTING 文件了解如何为项目做出贡献。若有任何疑问或建议,请联系 hello@jjdiaz.dev

项目声明

此项目与 OpenAI、Microsoft 或其他任何实体没有关联,项目“按原样”提供,不包含任何明示或暗示的担保。作者对因使用本项目所造成的任何损失或损害不承担责任。

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