julep

julep

专为构建具备状态管理的AI应用的开源平台

Julep是一个专为构建具备状态管理的AI应用的开源平台。它支持对话历史、多种语言模型、智能代理工作流及多种集成功能。用户可以通过简单的标志调整对话记忆,并可选择本地或云端部署。平台内置90多种工具,允许开发者轻松切换不同的LLM,并提供丰富的API与SDK文档,便于实现个性化的AI解决方案。

JulepAI应用内存管理多代理框架状态保持Github开源项目

Julep 项目介绍

Julep 是一个强大的平台,用于创建具备长时间记忆能力的人工智能代理,能够执行复杂的多步骤任务。通过 Julep,用户可以构建能够决策、进行并行处理并与多种外部工具和 API 集成的多步骤任务。

核心功能

  1. 持久化 AI 代理:Julep 提供的 AI 代理能够在长时间的交互中记住上下文信息。
  2. 状态会话:能够跟踪过去的互动,提供个性化的响应。
  3. 多步骤任务:支持复杂的多步骤流程,包含循环和决策。
  4. 任务管理:处理长期运行的任务,这些任务可以无限期运行。
  5. 内置工具:在任务中使用内置工具和外部 APIs。
  6. 自我修复:自动重试失败步骤,重新发送消息,确保任务平稳运行。
  7. RAG 功能:利用 Julep 的文档存储,构建检索和使用自有数据的系统。

快速示例

设想一个研究 AI 代理,该代理能够:

  1. 接收一个主题
  2. 为该主题想出 100 个搜索查询
  3. 并行执行这些网络搜索,
  4. 总结结果,
  5. 总结发送到 Discord

在 Julep 中,这样的任务只需不到 80 行代码即可完成,且全部步骤在 Julep 自有服务器上自动执行,无需任何人工干预。

以下是一个工作示例:

name: Research Agent input_schema: type: object properties: topic: type: string description: The main topic to research tools: - name: web_search type: integration integration: provider: brave setup: api_key: BSAqES7dj9d... - name: discord_webhook type: api_call api_call: url: https://eobuxj02se0n.m.pipedream.net method: POST headers: Content-Type: application/json main: - prompt: - role: system content: >- You are a research assistant. Generate 100 diverse search queries related to the topic: {{inputs[0].topic}} Write one query per line. unwrap: true - evaluate: search_queries: "_.split('\n')" - over: "_.search_queries" map: tool: web_search arguments: query: "_" parallelism: 10 - evaluate: results: "'\n'.join([item.result for item in _])" - prompt: - role: system content: > You are a research summarizer. Create a comprehensive summary of the following research results on the topic {{inputs[0].topic}}. The summary should be well-structured and highlight key findings: {{_.results}} unwrap: true settings: model: gpt-4o-mini - tool: discord_webhook arguments: content: |- f''' **Research Summary for {inputs[0].topic}** {_} '''

安装

要开始使用 Julep,可以通过 npmpip 安装:

Node.js

npm install @julep/sdk

Python

pip install julep

Python 快速开始

from julep import Julep client = Julep(api_key="your_julep_api_key") agent = client.agents.create( name="Storytelling Agent", model="claude-3.5-sonnet", about="You are a creative storyteller." ) task_yaml = """ name: Storyteller tools: - name: research_wikipedia integration: provider: wikipedia main: - prompt: - role: system content: You are {{agent.name}}. {{agent.about}} - role: user content: Based on '{{_.idea}}', generate 5 plot ideas. unwrap: true - evaluate: plot_ideas: load_yaml(_.split('```yaml')[1].split('```')[0].strip()) - foreach: in: _.research_queries do: tool: research_wikipedia arguments: query: _ - prompt: - role: system content: {{agent.about}} - role: user content: With plot ideas and Wikipedia results: {{_.results}}, develop story. unwrap: true - evaluate: plot: "load_yaml(_.split('```yaml')[1].split('```')[0].strip())" """

Julep 是一个创新平台,帮助用户创建更智能、更持久的 AI 代理,轻松管理复杂任务,提升业务和研究效率。

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