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creative-writing-control-vectors-v3.0

creative-writing-control-vectors-v3.0

创意写作控制向量助力语言模型精准生成

该项目为llama.cpp提供GGUF格式的预生成控制向量,实现对大型语言模型的精确调控。控制向量包括去偏置向量和正负轴向量,可调整语言风格、叙事方式和人物塑造。用户能灵活设置控制向量的应用强度,以达成理想的写作效果。这一工具支持多种大型语言模型,为创意写作提供精准且灵活的控制手段。

模型GGUF开源项目Huggingfacellama.cpp创意写作Github控制向量LLM
GitHubHugging Face文档

creative-writing-control-vectors-v3.0项目介绍

creative-writing-control-vectors-v3.0是一个为创意写作提供精细控制的项目。它为多个大型语言模型(LLM)提供了预生成的控制向量,这些向量可以与llama.cpp一起使用,实现对文本生成更精确和有针对性的控制。

主要特点

  1. 提供GGUF格式的预生成控制向量
  2. 支持多个主流大型语言模型,包括Mistral、Mixtral、Llama等
  3. 允许对语言风格、叙事方式、角色焦点等方面进行微调
  4. 包含去偏差(de-bias)控制向量和正/负轴控制向量
  5. 可以通过命令行选项灵活应用控制向量

使用方法

使用控制向量时,需要注意以下几点:

  1. 必须同时使用相关的去偏差控制向量和正/负轴控制向量
  2. 不要同时混用正负轴的两端
  3. 可以应用多个控制向量,但过多可能会影响模型输出质量
  4. 可以通过自定义比例因子部分应用控制向量

使用示例:

llama-cli --model <model>.gguf \
    --control-vector mistral-large:123b-language__debias.gguf \
    --control-vector-scaled mistral-large:123b-language__ornate.gguf 0.5

这会应用去偏差向量,并以0.5的比例应用"华丽语言"控制向量。

支持的模型

该项目支持多种规模的语言模型:

  1. 超大型模型:如Mistral-Large-Instruct、Mixtral-8x22B等
  2. 大型模型:如各种70B级别的模型
  3. 中型模型:如35B、27B级别的模型
  4. 小型模型:如Mistral-7B、Llama-3-8B等

工具支持

项目提供了一个命令行生成器工具,可以方便地生成llama.cpp的命令行选项。用户可以在GitHub Pages上直接使用这个工具。

总结

creative-writing-control-vectors-v3.0项目为创意写作提供了强大而灵活的控制工具。通过精细调节不同方面的控制向量,用户可以引导语言模型生成更符合特定风格和需求的文本内容。这个项目为AI辅助创意写作开辟了新的可能性。

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