April-Tag-VR-FullBody-Tracker

April-Tag-VR-FullBody-Tracker

开源AprilTag技术实现低成本VR全身动作追踪

April-Tag-VR-FullBody-Tracker项目利用AprilTag标记技术实现VR全身追踪。该开源方案仅需手机和纸板即可实现免费动作捕捉。系统采用精确的AprilTag技术,配备图形界面和简化校准流程,提高了易用性。用户通过制作三个追踪器,可在VRChat等应用中实现腿部和臀部的全身追踪。这为VR爱好者提供了一种成本效益高的全身追踪解决方案。

AprilTagVR全身追踪开源项目OpenCVWxWidgetsGithub

本指南还有以下语言版本:

>>完整教程在此<<

要查看完整的设置指南,请点击上面的链接访问wiki!

有问题或遇到困难?

请在我们的Discord服务器的帮助频道中提问:https://discord.gg/g2ctkXB4bb

April-Tag-VR全身追踪器

使用AprilTag标记实现VR全身追踪。

这是我第二次尝试使用基准标记创建全身追踪系统。这应该能让人们免费获得全身追踪,只需要一部手机和一些纸板。使用小至10厘米的追踪器和640x480分辨率的PS Eye摄像头就可以实现相当不错的追踪效果。增加标记尺寸或使用更高分辨率和更快的手机摄像头可以进一步改善追踪效果。

注意:这是一个免费的开源项目。你不需要Driver4VR来使用它!

使用时,你需要制作三个追踪器 - 每条腿一个,臀部一个。在VRChat中仅使用腿部追踪器是不行的!

这个版本使用了更加精确的AprilTag系统,并包含了许多改进,使系统更易于使用,比如图形界面和更简单的校准过程。

如果你遇到任何问题或发现任何bug,欢迎在GitHub上提出问题或在Discord上给我发消息:https://discord.gg/g2ctkXB4bb

可以从releases标签下载程序。

演示

节奏光剑演示:https://youtu.be/Akps-dH0EeA

简短设置视频:

我不太擅长制作实际的教程,但我确实录制了一段我设置一切的短视频。它不能替代下面的教程,但可能会帮助你更好地理解一些步骤。

https://youtu.be/ncN8Vw_0DrE

我还有一个ko-fi!

https://ko-fi.com/ju1ce

欢迎捐赠,但不是必需的!

构建说明:

注意:这仅适用于开发者。如果你只想使用AprilTagTrackers而不是编写代码,教程在WIKI

注意2:当前master分支的构建有点问题。如果你在构建时遇到问题,请参考这个PR 修复后的仓库在这里,有一个更详细的构建手册在这里

这个项目是一个CMake项目。你应该能够使用CMake和你喜欢的IDE/编译器来构建它,或者一些IDE已经支持直接打开cmake项目。

Linux前置条件

sudo apt-get update -y
sudo apt-get install -y build-essential tar curl zip unzip pkg-config autoconf libudev-dev freeglut3-dev libgtk-3-dev libsecret-1-dev libgcrypt20-dev libsystemd-dev ffmpeg

OpenCV gstreamer后端

sudo apt-get install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer-plugins-bad1.0-dev gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-doc gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-x gstreamer1.0-alsa gstreamer1.0-gl gstreamer1.0-gtk3 gstreamer1.0-qt5 gstreamer1.0-pulseaudio

Windows前置条件

在Visual Studio中打开,或使用Visual Studio命令提示符。

克隆和构建

git clone https://github.com/ju1ce/April-Tag-VR-FullBody-Tracker
cd April-Tag-VR-FullBody-Tracker
cmake -B build
cmake --build build --config Release --target install

就是这样!如果你在更详细的指南发布之前尝试,我们随时在Discord服务器上提供帮助!(链接在上面)

故障排除

如果构建时出现任何问题,请在Discord上通知我们或通过GitHub问题反馈!

来源

Olson, Edwin. "AprilTag: A robust and flexible visual fiducial system." 2011 IEEE International Conference on Robotics and Automation. IEEE, 2011.

https://github.com/AprilRobotics/apriltag

WxWidgets: 跨平台GUI库

https://github.com/wxWidgets/wxWidgets

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