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quantmod

quantmod

R语言量化金融分析与交易框架

quantmod是一个R语言包，为量化金融分析和交易提供了完整框架。它简化了数据管理和可视化流程，支持多源数据导入、图表绘制和技术指标集成。包含getSymbols()和chartSeries()等核心功能，可轻松获取金融数据并生成交互式图表。与TTR包兼容，支持添加各种技术分析指标。这个开源工具适用于金融分析师、交易者和研究人员，有助于提高金融建模效率。

quantmodR语言包金融建模数据可视化交易分析Github开源项目
访问官网GitHub

关于

quantmod是一个R软件包，为量化金融建模和交易提供了一个框架。它提供了一个快速原型开发环境，通过消除围绕数据管理和可视化的重复性工作流程问题，使建模变得更加容易。

企业版quantmod

作为Tidelift订阅的一部分提供。

quantmod的维护者和其他数千个软件包的维护者正在与Tidelift合作，为您用于构建应用程序的开源依赖项提供商业支持和维护。节省时间，降低风险，改善代码健康，同时为您使用的确切依赖项的维护者付费。了解更多。

支持quantmod的开发

如果您有兴趣支持quantmod的持续开发和维护，请考虑成为赞助者。

安装

当前版本可在CRAN上获得，您可以通过以下方式安装：

install.packages("quantmod")

要安装开发版本，您需要克隆存储库并从源代码构建，或运行以下命令之一：

# 轻量级
remotes::install_github("joshuaulrich/quantmod")
# 或
devtools::install_github("joshuaulrich/quantmod")

您可能需要工具来编译C、C++或Fortran代码。请参阅R安装和管理手册中针对您操作系统的相关附录：

入门

使用quantmod的一个函数getSymbols()可以从各种来源导入数据。例如：

> getSymbols("AAPL", src = "yahoo")    # 从雅虎财经
[1] "AAPL"
> getSymbols("DEXJPUS", src = "FRED")  # 从FRED获取汇率
[1] "DEXJPUS"

导入数据后，您可以使用chartSeries()来可视化数据，甚至可以添加来自TTR包的技术指标：

> getSymbols("AAPL")
[1] "AAPL"
> chartSeries(AAPL)
> addMACD()
> addBBands()
有问题吗？

在Stack Overflow或R-SIG-Finance邮件列表上提出您的问题（您必须订阅才能发帖）。

贡献

请参阅贡献指南。

另请参阅

  • TTR：用于技术交易规则的函数
  • xts：基于zoo的可扩展时间序列

作者

Jeffrey Ryan, Joshua Ulrich

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