quantmod

quantmod

R语言量化金融分析与交易框架

quantmod是一个R语言包,为量化金融分析和交易提供了完整框架。它简化了数据管理和可视化流程,支持多源数据导入、图表绘制和技术指标集成。包含getSymbols()和chartSeries()等核心功能,可轻松获取金融数据并生成交互式图表。与TTR包兼容,支持添加各种技术分析指标。这个开源工具适用于金融分析师、交易者和研究人员,有助于提高金融建模效率。

quantmodR语言包金融建模数据可视化交易分析Github开源项目

关于

quantmod是一个R软件包,为量化金融建模和交易提供了一个框架。它提供了一个快速原型开发环境,通过消除围绕数据管理和可视化的重复性工作流程问题,使建模变得更加容易。

企业版quantmod

作为Tidelift订阅的一部分提供。

quantmod的维护者和其他数千个软件包的维护者正在与Tidelift合作,为您用于构建应用程序的开源依赖项提供商业支持和维护。节省时间,降低风险,改善代码健康,同时为您使用的确切依赖项的维护者付费。了解更多。

支持quantmod的开发

如果您有兴趣支持quantmod的持续开发和维护,请考虑成为赞助者

安装

当前版本可在CRAN上获得,您可以通过以下方式安装:

install.packages("quantmod")

要安装开发版本,您需要克隆存储库并从源代码构建,或运行以下命令之一:

# 轻量级 remotes::install_github("joshuaulrich/quantmod") # 或 devtools::install_github("joshuaulrich/quantmod")

您可能需要工具来编译C、C++或Fortran代码。请参阅R安装和管理手册中针对您操作系统的相关附录:

入门

使用quantmod的一个函数getSymbols()可以从各种来源导入数据。例如:

> getSymbols("AAPL", src = "yahoo") # 从雅虎财经 [1] "AAPL" > getSymbols("DEXJPUS", src = "FRED") # 从FRED获取汇率 [1] "DEXJPUS"

导入数据后,您可以使用chartSeries()来可视化数据,甚至可以添加来自TTR包的技术指标:

> getSymbols("AAPL") [1] "AAPL" > chartSeries(AAPL) > addMACD() > addBBands()
有问题吗?

Stack OverflowR-SIG-Finance邮件列表上提出您的问题(您必须订阅才能发帖)。

贡献

请参阅贡献指南

另请参阅

  • TTR:用于技术交易规则的函数
  • xts:基于zoo的可扩展时间序列

作者

Jeffrey Ryan, Joshua Ulrich

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