ollama-reply

免责声明：虽然我通常不提倡使用自动化工具进行社交媒体互动，因为这可能会减少真实的人际互动，但我想将ollama-reply作为一个实验来构建。这是一个探索Ollama功能并深入研究浏览器扩展的机会。

ollama-reply是一个开源的浏览器扩展，它利用Ollama Llama3模型的力量来生成吸引人的回复，以促进社交媒体增长。这个工具旨在成为MagicReply的免费开源替代品。

特性

• 开源 📖：可自由修改和分发代码。
• 强大的人工智能 🧠：使用Ollama Llama3模型生成回复。
• 浏览器扩展 🌐：可直接在Chromium浏览器中轻松使用。
• 可定制 ⚙️：可配置使用任何ollama模型并根据您的需求调整回答。
• 免费 💸：下载和使用扩展无需任何费用。

技术

ollama-reply是一个基于React的浏览器扩展，使用以下技术构建：

• React
• Vite
• TypeScript
• Tailwind CSS
• shadcn-ui
• Ollama
• @samrum/vite-plugin-web-extension

入门

先决条件

在开始之前，请确保您有：

• 基于Chromium的浏览器
• 安装了Ollama - 在这里下载

安装步骤

1. 拉取AI模型：

   • 使用命令ollama pull llama3:8b下载Llama3模型。您也可以使用其他模型。更多信息请参见配置。

2. 启动Ollama服务器：

   • ⚠️ 确保设置环境变量OLLAMA_ORIGINS=* ollama serve以允许来自浏览器扩展的调用。

3. 下载仓库：

   • 从GitHub下载ollama-reply仓库。

4. 解压仓库：

   • 将下载的仓库解压到您计算机上的所需位置。

5. 加载扩展：

   • 打开Google Chrome（或其他Chromium浏览器）并导航至chrome://extensions/。
   • 通过切换右上角的开关启用开发者模式。
   • 点击"加载已解压的扩展程序"并选择此仓库解压文件夹内的dist文件夹。

使用方法

安装完成后，导航到Twitter或LinkedIn上的任何帖子，您将看到一个标有"生成回复"的额外按钮。点击此按钮将使用Ollama Llama3模型生成与上下文相关的回复。

配置

模型选择

默认情况下，扩展使用llama3:8b模型。您可以通过从ollama拉取所需的模型并更新src/entries/background/main.ts文件中的MODEL变量来更改此设置。更改模型后，您需要重新构建扩展。

提示配置

您可以通过更新src/entries/background/main.ts文件中的SYSTEM_PROMPT变量来配置扩展生成的答案。此变量用作Ollama模型的提示。更改提示后，您需要重新构建扩展。

开发

此项目使用@samrum/vite-plugin-web-extension。有关更多信息，请参阅插件文档。

项目设置

npm install

命令

热模块重载用于内联加载更改，无需重新构建扩展和重新加载扩展/页面 目前仅适用于基于Chromium的浏览器。

npm run dev

开发，监视

在文件更改时重新构建扩展。需要重新加载扩展（如果使用内容脚本，则需要重新加载页面）

npm run watch

生产

最小化并优化扩展构建

npm run build

在浏览器中加载扩展

将dist目录的内容加载到指定的浏览器中

npm run serve:chrome

npm run serve:firefox

贡献

贡献使开源社区成为一个令人惊叹的学习、激励和创造的地方。我们非常感谢您的任何贡献。

• 分叉项目
• 创建您的功能分支（git checkout -b feature/AmazingFeature）
• 提交您的更改（git commit -m 'Add some AmazingFeature'）
• 推送到分支（git push origin feature/AmazingFeature）
• 开启拉取请求

许可证

根据MIT许可证分发。有关更多信息，请参阅LICENSE。

致谢

• 灵感来自MagicReply
• @samrum/vite-plugin-web-extension
• Ollama