awesome-rust-llm

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Rust LLM框架与工具的精选资源集

该资源库收集了优秀的Rust语言LLM(大型语言模型)框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储,为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新,欢迎提交PR。

Awesome Rust LLMRustllmtransformer-based modelsOpenAI APIGithub开源项目

项目简介:Awesome Rust LLM

Awesome Rust LLM 是一个资源合集,专注于收集和整理基于 Rust 编程语言的最佳大语言模型(LLM)框架、库、工具、教程和文章等等。这个项目鼓励社区通过提交请求(PR)来丰富资源列表。

模型与推理

  • llm:一个 Rust 库,用于支持多种 LLM 的推理过程,能够加载基于 ggml 的模型。
  • rust-bert:提供基于变压器模型(如 BERT、DistilBERT、GPT2 等)的完整流水线。适合本地嵌入,是 Python transformers 的移植版本。
  • llm-chain:用于在 Rust 中串联多个 LLM。
  • smartgpt:结合插件使用 LLM,能够完成复杂任务。
  • diffusers:使用 Rust 实现 Stable Diffusion,比 Pytorch 快 45%。

项目

  • aichat:一个纯 Rust 实现的命令行界面 AI 聊天程序,具备实时流、文本高亮等高级功能。
  • browser-agent:基于 GPT-4 驱动的无头浏览器。可简化页面表示,接收并执行来自 GPT 的指令。
  • tenere:为 LLM 提供终端用户界面(TUI)。
  • ajeto:LLM 个人助理。
  • shortgpt:提出问题即可获得简洁回答。
  • autorust:使用宏在编译时生成 AI 驱动的 Rust 代码。
  • clerk:基于 LLM 的文件整理工具。
  • gptcommit:使用 GPT 准备提交信息。

LLM 记忆

  • indexify:提供检索和长期记忆服务。
  • memex:简单的完整 Rust 实现,用于 LLM 项目的“记忆”(文档存储 + 语义搜索)。
  • motorhead:用作 LLM 的记忆和信息检索服务器。以 Redis 为长期记忆向量存储,兼容 OpenAI API。

核心库

  • tiktoken:实现快速 BPE 编码器的 Python 库,核心使用 Rust。
  • polars:比 pandas 更快的纯 Rust 替代方案。
  • rllama:LLaMa 推理的纯 Rust 实现,非常适合嵌入其他应用程序。
  • whatlang:使用多类逻辑回归模型的语言检测库。
  • OpenAI API:为 OpenAI API 提供强类型支持的 Rust 客户端。

工具

  • spider:使用 Rust 编写的爬虫工具,专注于网站数据导出,后期数据处理。

服务

  • dust:一个完整的工作流服务,核心使用 Rust,前端使用 TypeScript。

向量存储

  • pgvecto.rs:为 Postgres 提供的向量数据库插件,使用 Rust 编写,专注于 LLM,比 pgvector 快 20 倍。
  • qdrant:为新一代 AI 应用程序设计的向量数据库。

Awesome Rust LLM 提供了一个丰富而全面的平台,以帮助开发者更好地使用 Rust 构建强大的大语言模型应用。这些工具和项目不仅展示了 Rust 的强大和灵活性,也推动了自然语言处理技术的发展。

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