Awesome-LLM-表格数据

💡 自ChatGPT问世以来，大型语言模型（LLMs）引起了广泛关注，新的进展不断涌现。LLMs已在视觉、音频和文本任务等多个领域得到应用。然而，表格数据仍然是这个世界上一种至关重要的数据格式。因此，本仓库致力于收集探索LLM技术与表格数据结合的研究论文，旨在为您节省宝贵时间并提高研究效率。

✨ Awesome-LLM-Tabular是一个精心策划的大型语言模型应用于表格数据的列表。

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相关论文

日期	关键词	论文
2019/09	TabFact	TabFact：一个大规模的基于表格的事实验证数据集
2020	TableGPT	TableGPT：基于表格结构重建和内容匹配的少样本表格到文本生成
2020/05	TaBERT	TaBERT：用于文本和表格数据联合理解的预训练
2020/09	GaPPa	GraPPa：用于表格语义解析的语法增强预训练
2022/02	TableQuery	TableQuery：使用自然语言查询表格数据
2022/05	FeSTE	使用微调的Transformer架构进行少样本表格数据增强
2022/05	FM	基础模型能处理你的数据吗？
2022/05	TURL	TURL的技术视角：通过表征学习理解表格
2022/06	TabText	TabText：一种灵活且上下文相关的表格数据表示方法
2022/06	LIFT	LIFT：非语言机器学习任务的语言接口微调
2022/09	PTab	PTab：使用预训练语言模型对表格数据建模
2022/09	TabMWP	使用策略梯度的动态提示学习进行半结构化数学推理
2022/10	GReaT	语言模型是真实的表格数据生成器
2022/10	TabLLM	TabLLM：使用大型语言模型进行表格数据的少样本分类
2023/??	IngesTables	IngesTables：可扩展且高效的LLM支持的表格基础模型训练
2023/??	Elephants	大象从不忘记：测试语言模型对表格数据的记忆
2023/01	DATER	大型语言模型是多功能分解器：分解证据和问题以进行基于表格的推理
2023/02	AdaPTGen	适应提示进行少样本表格到文本生成
2023/03	综述论文	用于表格数据表示的Transformer：模型和应用综述
2023/04	TABLET	TABLET：从指令中学习处理表格数据
2023/05	AnyPredict	AnyPredict：表格预测的基础模型
2023/05	TAPTAP	生成式表格预训练赋能表格预测模型
2023/07	TableGPT	TableGPT：将表格、自然语言和命令统一到一个GPT模型中
2023/07	UniTabE	UniTabE：数据科学中表格基础模型的通用预训练协议
2023/10	TabFMs	走向表格数据的基础模型
2023/10	TableFormat	表格表示、噪声运算符及其对大语言模型表格结构理解任务的影响
2023/10	UniPredict	UniPredict：大语言模型是通用表格分类器
2023/10	Table-GPT	Table-GPT：针对多样表格任务的表格微调GPT模型
2024/03	TableLLM	表格遇上大语言模型：大语言模型能否理解结构化表格数据？基准测试与实证研究
2023/11	NumericalReasoning	探索大语言模型在表格数据上的数值推理能力：全面分析
2023/12	TaCo	表格语言模型中的思维链推理
2024/01	Chain-of-Table	表格链：在推理链中演化表格以理解表格
2024/01	TAT-LLM	TAT-LLM：专门用于表格和文本数据离散推理的语言模型
2024/02	综述论文	大语言模型在表格数据上的应用：预测、生成和理解
2024/02	CABINET	CABINET：基于内容相关性的表格问答噪声减少方法
2024/02	OpenTab	OpenTab：推进大语言模型作为开放域表格推理器
2024/02	CancerGPT	CancerGPT：使用大规模预训练语言模型进行小样本药物对协同预测
2024/02	大语言模型在表格上的探索	将表格作为图像？探索大语言模型在表格数据多模态表示上的优势和局限性
2024/03	TableLLM	表格遇上大语言模型：大语言模型能否理解结构化表格数据？基准测试与实证研究
2024/03	ITAB-LLM	释放大语言模型在数据科学中预测表格任务的潜力
2024/03	TP-BERTa	使预训练语言模型在表格预测上表现出色
2024/04	FeatLLM	大语言模型可以自动为小样本表格学习生成特征
2024/04	TabSQLify	TabSQLify：通过表格分解增强大语言模型的推理能力
2024/04	LLMClean	LLMClean：基于LLM生成OFDs的上下文感知表格数据清洗
2024/07	folktexts	评估语言模型作为风险评分
2024/07	SpreadsheetLLM	SpreadsheetLLM：为大型语言模型编码电子表格

研讨会

有用的博客

表格数据深度学习简史作者：Sebastian Raschka

引用

@misc{wu2024awesomellmtabular,
  author = {Hong-Wei, Wu},
  title = {Awesome-LLM-Tabular},
  year = {2024},
  note = {访问日期：2024-05-30},
  url = {https://github.com/johnnyhwu/Awesome-LLM-Tabular},
  orcid = {https://orcid.org/0009-0005-8073-5297}
}