
调整大型语言模型的指令库
本项目提供一系列经过精炼和优化的高价值提示,专为调整大型语言模型如GPT-4和ChatGPT的指令。项目展示了语言输入质量对模型输出的显著影响,旨在帮助新用户和开发者更有效地利用这些模型。用户可以在项目库中找到多种自然语言程序,并通过提供的工具和实用程序进行扩展,进而提升用户体验并为未来探索提供基础。
PromptLib 是一个正在开发中的项目,旨在汇集经过精心优化的、高价值的、新颖的以及优秀的提示词集合。这个项目特别针对经过指令调优的大型语言模型,如 GPT-4 和 ChatGPT 的传统模型。许多提示词本身就是小型项目,通过 ChatGPT 这样的平台充当简单前端,形成了一种自然语言程序。
提示词一般采用一种待标准化的伪代码风格结构呈现。这些精心设计的提示不仅仅用于与模型的简单交流,还能极大地提升生成内容的质量和复杂性。
对于新手用户来说,通过 ChatGPT 这样的平台与大型语言模型(LLM)进行交互时,即使输入的指令相对简单,模型也能完成从基础到复杂的任务。然而,有时候输出的内容却未能满足用户的期望,这并不是因为模型本身的局限,而是提示词质量的影响。
PromptLib 项目希望通过展示,与模型交互时的自然语言提示输入的质量与表现对输出结果有着显著的影响。虽然我们对 GPT-3 的潜力探索得还很不充分,但与 GPT-4 相比,探索程度更是相差甚远。
本项目中的提示词可以被看作是自然语言程序,既包括它们的字面结构,也包括它们所能带来的巨大收益。这些提示作用于以文本形式呈现的概念和数据。本项目致力于为探索者、开发者、知识工作者,乃至普通大众,建立一个能够持续开发和扩展的工具和实用程序基础。
在 PromptLib 项目中,可以在提供的提示词库中查看现成的提示词。用户可以尝试将其中一个提示词粘贴到 ChatGPT 中,体验其效果。该项目计划在未来通过 GitHub 动作更新提示表格。
PromptLib 项目基于 Gradio 模板开发,而项目的许可证信息将于日后公布。该项目不仅是提示词的集合,更是一个 探索语言模型潜力的起点,为广泛应用及提升用户交互体验提供了可能。


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