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mychatGPT

mychatGPT

高级文档助手，支持智能文档摘要与对话历史追踪

此项目是一个高级RAG（检索增强生成）代理，能从简单的PDF聊天机器人进化为访问对话历史、检索上下文、总结文档并回答跟进问题的智能助手。用户可上传PDF、TXT和DOCX文件，通过浏览器启动Streamlit应用程序，自然查询文档摘要和深入问题，并具有对话历史和逻辑意图判断功能，确保响应准确。

RAG Agent文档助手对话历史文档总结用户意图检测Github开源项目
访问官网GitHub

项目介绍：RAG Agent 文档助理

RAG Agent 项目从一个简单的 PDF 聊天机器人演变为一个复杂的 RAG（增强生成）代理。它不仅能够访问对话历史，还能检索上下文，总结文档，并基于用户的提问和意图检测回答后续问题。

安装步骤

要设置此项目，用户首先需要拥有自己的 OPENAI_API 密钥。接下来，需要确保已安装必要的依赖项。可以通过以下命令来安装：

pip install -r requirements.txt

使用说明

启动 RAG Agent，可以运行以下命令：

python -m streamlit run agentic_rag.py

此操作将在浏览器中启动 Streamlit 应用程序。启动后，用户可以上传 .pdf、.txt、.docx 格式的文档，并开始查询自然语言的总结、深入查询和后续问题！

项目特性

  • 对话历史：RAG Agent 能够访问对话历史，以保持上下文并提供更相关的回答。
  • 文档摘要：它可以总结文档，为用户提供简明的答案或概述。
  • 后续回答：基于先前的互动和当前对话上下文，代理可以回答后续问题。
  • 逻辑意图判断：使用逻辑来确定用户意图，确保答复的准确性。
  • 支持的文件类型：用户可以在应用程序界面内直接上传和选择 .pdf、.txt、.docx 文档。

项目历史

此项目是增强 RAG Agent 能力的持续努力。目前，通过提供的 .py 文件能够演示其功能，同时项目仍在不断发展中。用户可以期待后续更新，因为开发者正将该项目转变为一个功能齐全的应用程序，提升本地执行能力并通过用户友好的界面实现 PDF 选择。

许可协议

项目使用 Apache2.0 许可协议。

通过这个智能的 RAG Agent，享受与文档互动的乐趣！

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