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langup-ai

langup-ai

AI语音和视频互动集成方案

Langup-ai 是一个多功能AI机器人平台，专注于语音与视频交互。该平台支持多平台适配如哔哩哔哩，实现高效的实时交互功能。通过轻松的设定，用户可以快速启动AI驱动的互动式内容，适用于娱乐直播、视频回复及自动化私信交互，确保用户体验的便捷和稳定性。

LangupB站AI助手直播机器学习Github开源项目
访问官网GitHub文档

Langup 项目介绍

Langup 是一个专为AGI时代开发的通用机器人项目，接入了大型语言模型（LLM）和机器人功能，旨在为用户提供灵活、便捷的多种应用场景支持。

环境要求

要使用Langup，环境需满足Python版本为3.8或更高。

安装指南

Langup提供了两种安装方式：

  • 方式一： 通过pip直接安装指定版本的Langup。

    pip install langup==0.0.10

  • 方式二： 使用Git克隆源代码，并在本地安装依赖（建议在Python虚拟环境中操作）。

    git clone https://github.com/jiran214/langup-ai.git
cd langup-ai/
python -m pip install –upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt

快速开始

在安装好Langup后，用户可以通过创建新文件来使用项目内置的多个功能示例。以下是几个主要的应用场景：

Bilibili 直播数字人

这是一种专为Bilibili主播开发的互动功能，通过对用户弹幕的幽默回应，吸引更多观众。

视频@回复机器人

用户可以使用这个机器人自动生成视频评论的总结回复，尤其是Bilibili平台上的内容。

B站私信Bot

此功能允许用户通过Bilibili私信功能，与观众进行自动化的信息交流。

实时语音交互助手

支持语音识别与回复，用户可以实时与AI助手进行语音互动。

终端交互助手

通过终端，用户能与AI助手进行文本形式的问答。

注意事项

  • OpenAI的API密钥可以通过环境变量设置，实现自动获取。
  • 在中国大陆使用时，推荐配置全局代理以避免网络问题。
  • Bilibili功能需通过特定认证信息获取，并支持自动读取浏览器数据。

项目架构

Langup项目的架构采用模块化设计，便于功能扩展和维护。部分模块尚在开发中，用户可以参与更多功能的实现。

功能清单

  • Uploader模块： 包含Vtuber、VideoCommentUP、UserInputUP等基本功能支持。
  • Listener模块： 支持语音识别，未来将扩展到微信、Bilibili私信、QQ等平台。
  • 其他模块： 包括日志记录、类重构以及认证信息的自动获取功能。

特别提示

为方便国内用户访问ChatGPT，Langup提供了Vercel反向代理OpenAI API的解决方案。

最后声明

Langup项目感谢依赖的多个开源项目，并呼吁用户遵守各平台规范，合理使用此应用。本项目仅供学习和技术交流，任何改进或问题欢迎通过issue进行反馈。

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