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sveltekit-ai-chatbot

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SvelteKit构建的开源AI聊天机器人模板

这是一个用SvelteKit、Vercel AI SDK、OpenAI和Vercel KV构建的开源AI聊天机器人模板。支持多种AI模型，并可快速部署和本地运行。具有流式聊天UI、多模型支持、边缘运行时、丰富的UI组件和身份验证等功能。

SvelteKitVercelOpenAIAI聊天机器人Tailwind CSSGithub开源项目
访问官网GitHubHugging Face

SvelteKit AI Chatbot 项目介绍

项目概述

SvelteKit AI Chatbot 是一个开源的人工智能聊天机器人应用模板。它使用了 SvelteKit、Vercel AI SDK、OpenAI 和 Vercel KV 开发。这个项目是 vercel-labs/ai-chatbot 的一个非官方版本，旨在帮助开发者快速搭建自己的 AI 聊天机器人应用。

项目特点

  • 使用 SvelteKit：这是一个强大的现代前端框架，让开发变得更加轻松。
  • Vercel AI SDK：提供流畅的聊天用户界面。
  • 多种 AI 模型的支持：默认支持 OpenAI，同时允许切换到其他如 Anthropic、HuggingFace 或使用 LangChain 的自定义 AI 聊天模型。
  • 边缘运行时准备：确保应用在边缘计算平台上高效运行。
  • 丰富的 UI 组件：集成了 shadcn/ui、Tailwind CSS、Radix Svelte 和 Svelte Headless UI，提供优美且可自定义的用户界面。
  • 数据持久化与限流：通过 Vercel KV 实现聊天历史记录、限流和会话存储。
  • 用户认证：使用 Auth.js 提供用户认证功能。

模型供应商

虽然该模板默认使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo，但得益于 Vercel AI SDK 的灵活性，开发者可以轻松切换到其他长语言模型 (LLM) 提供商如 Anthropic、HuggingFace，或使用 LangChain，只需修改几行代码。

部署你的版本

用户可以通过简单的一键部署将自己的 AI 聊天机器人版本托管到 Vercel。需要设置的环境变量包括 OPENAI_API_KEY、AUTH_SECRET、GITHUB_ID 和 GITHUB_SECRET。详情可以在项目文档中找到。

创建一个 KV 数据库实例

Vercel 提供了详细的快速入门指南，帮助用户创建和配置 KV 数据库实例。这一步骤将使应用程序能够与存储在 Vercel 上的数据库进行交互。

用户需在 .env 文件中更新环境变量 (KV_URL, KV_REST_API_URL, KV_REST_API_TOKEN, KV_REST_API_READ_ONLY_TOKEN)，以便正确配置 KV 数据库的连接。

本地运行

为了在本地运行 SvelteKit AI Chatbot，用户需要：

  1. 安装必要的环境变量，推荐使用 Vercel 提供的环境变量管理工具。
  2. 安装 Vercel CLI：npm i -g vercel
  3. 将本地实例与 Vercel 和 GitHub 账户关联：vercel link
  4. 下载环境变量：vercel env pull

然后，运行以下命令启动开发服务器：

npm install
npm run dev

或者，使用以下命令在新浏览器标签中打开应用程序：

npm run dev -- --open

这样，应用就会在 localhost:5173 上运行。

项目作者

这个 SvelteKit 模板主要基于 Next.js 版本的AI Chatbot 创作，感谢 Jian Yuan Lee 以及其他贡献者的努力。

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